r - 整理 R 数据框中的数字数组

Question

如何整理以下数据框

data.frame(a  = c(1,2), values = c("[1.1, 1.2, 1.3]", "[2.1, 2.2]"))

 a          values
1 [1.1, 1.2, 1.3]
2      [2.1, 2.2]

结果应该是

data.frame(a  = c(1,1,1,2,2), values = c(1.1, 1.2, 1.3, 2.1, 2.2))
  a values
 1    1.1
 1    1.2
 1    1.3
 2    2.1
 2    2.2

Answer 1

我们可以用 str_extract_all 提取数字在 list和 unnest

library(dplyr)
library(stringr)
library(tidyr)
df1 %>%
    mutate(values = str_extract_all(values, "[0-9.]+")) %>% 
    unnest(values) %>% 
    type.convert(as.is = TRUE)

-输出

# A tibble: 5 × 2
      a values
  <int>  <dbl>
1     1    1.1
2     1    1.2
3     1    1.3
4     2    2.1
5     2    2.2

或者另一种选择是评估 python对象 reticulate:py_eval然后 unnest list柱子

library(reticulate)
df1 %>%
    rowwise %>%
     mutate(values = list(py_eval(values))) %>%
     unnest(values)

-输出

# A tibble: 5 × 2
      a values
  <dbl>  <dbl>
1     1    1.1
2     1    1.2
3     1    1.3
4     2    2.1
5     2    2.2

数据

df1 <- data.frame(a  = c(1,2), values = c("[1.1, 1.2, 1.3]", "[2.1, 2.2]"))