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我在 R
中有一个数据框我从 CSV 文件加载的。其中一个变量称为“金额”,旨在包含正数和负数。
当我查看数据框时,这个变量的数据类型被列为一个因子,我需要它的数字格式(虽然不确定是哪种 - 整数 - 数字,嗯......?)。因此,我尝试将其转换为这两种格式之一,但看到了一些有趣的行为。
初始数据帧:
str(df)
Amount : Factor w/ 11837 levels "","-1","-10",..: 2 2 1664 4 6290 6290 6290 6290 6290 6290 ...
df2 <- data.frame(df$Amount, as.numeric(df$Amount), as.integer(df$Amount))
str(df2)
'data.frame': 2620276 obs. of 3 variables:
$ df.Amount : Factor w/ 11837 levels "","-1","-10",..: 2 2 1664 4 6290 6290 6290 6290 6290 6290 ...
$ as.numeric.df.Amount.: num 2 2 1664 4 6290 ...
$ as.integer.df.Amount.: int 2 2 1664 4 6290 6290 6290 6290 6290 6290 ...
> head(df2, 20)
df.Amount as.numeric.df.Amount. as.integer.df.Amount.
1 -1 2 2
2 -1 2 2
3 -201 1664 1664
4 -100 4 4
5 1 6290 6290
6 1 6290 6290
7 1 6290 6290
8 1 6290 6290
9 1 6290 6290
10 1 6290 6290
11 1 6290 6290
12 1 6290 6290
13 1 6290 6290
14 1 6290 6290
15 1 6290 6290
16 1 6290 6290
17 1 6290 6290
18 2 7520 7520
19 2 7520 7520
20 2 7520 7520
as.numeric
和
as.integer
函数正在使用 Amount 变量并对它做一些事情,但我不知道那是什么。我的目标是将 Amount 变量转换为某种数字数据类型,以便我可以对其执行 sum/mean/etc。
最佳答案
问题的根源可能是您导入的 csv 中的一些时髦值。如果它来自excel,这并不少见。它可以是百分比符号、excel 中的“注释”字符或一长串内容中的任何一个。我会在您选择的编辑器中查看 csv,看看您能看到什么。
除此之外,您还有几个选择。read.csv
接受一个可选参数 stringsAsFactors
您可以设置为 FALSE
因子存储为映射到值的整数级别。当您直接使用 as.numeric
进行转换时您最终会得到这些整数级别而不是初始值:
> x<-10:20
> as.numeric(factor(x))
[1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
>
?factor
:
In particular, as.numeric applied to a factor is meaningless, and may happen by implicit coercion. To transform a factor
f
to approximately its original numeric values,as.numeric(levels(f))[f]
is recommended and slightly more efficient thanas.numeric(as.character(f))
.
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