string - 带有 R 中列列表的子集数据框

Question

我想选择存储在字符串变量中的数据框中的所有列。例如:

v1 <- rnorm(100)
v2 <- rnorm(100)
v3 <- rnorm(100)
df <- data.frame(v1,v2,v3)

我想完成以下任务:

df[,c('v1','v2')]

但我想使用一个变量而不是 (c('v1', 'v2'))(这些都失败了):

select.me <- "'v1','v2'"
df[,select.me]
df[,c(select.me)]
df[,c(paste(select.me,sep=''))]

感谢您帮助解决一个简单的问题，

Answer 1

这里最大的讽刺是，当你说“我想这样做”时，第一个表达应该成功了，

df[,c('v1','v2')]
> str( df[,c('v1','v2')] )
'data.frame':   100 obs. of  2 variables:
 $ v1: num  -0.3347 0.2113 0.9775 -0.0151 -1.8544 ...
 $ v2: num  -1.396 -0.95 -1.254 0.822 0.141 ...

而所有后来的尝试都会失败。后来我意识到你不知道你可以使用 select.me <- c('v1','v2') ; df[ , select.me] .您还可以使用这些在某些情况下可能更安全的形式:

df[ , names(df) %in% select.me] # logical indexing
df[ , grep(select.me, names(df) ) ]  # numeric indexing
df[ , grepl(select.me, names(df) ) ]  # logical indexing

其中任何一个都可以与否定( !logical )或减号( -numeric )一起使用来检索补码，而您不能将字符索引与否定一起使用。如果您想将可理解性降低一级并愿意更改 select.me值转换为有效的 R 表达式，您可以这样做:

select.me <- "c('v1','v2')"
df[ , eval(parse(text=select.me)) ]

并不是我推荐这个......只是为了让你知道在你“学会走路”之后这是可能的。也可以(虽然相当巴洛克式)使用您的原始引用字符串提取信息(尽管我认为这只是说明了为什么您的第一个版本更好):

select.me <- "'v1','v2'"
df [ , scan(textConnection(select.me), what="", sep=",") ]
> str( df [ , scan(textConnection(select.me), what="", sep=",") ] )
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'data.frame':   100 obs. of  2 variables:
 $ v1: num  -0.3347 0.2113 0.9775 -0.0151 -1.8544 ...
 $ v2: num  -1.396 -0.95 -1.254 0.822 0.141 ...