scikit-learn - 从 sklearn enet_path 返回拦截

Question

使用 sklearn.linear_model.lasso_path 等函数时，如果 return_models 设置为 False，则返回值是 alpha 和系数。但是，不会返回路径的截距，这意味着无法应用系数来预测新数据。或者，人们可以要求返回模型，但从我收到的警告来看，返回模型似乎很快就会被弃用:

DeprecationWarning: Use enet_path(return_models=False), as it returns the coefficients and alphas instead of just a list of models as previously lasso_path/enet_path did. return_models will eventually be removed in 0.15, after which, returning alphas and coefs will become the norm.

那么，如何获得包含系数、alpha 和截距的完整路径？

Answer 1

一个快速的技巧是附加您的 X 矩阵的新列为 1。然后截距只是成为系数之一。