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当我以下列格式应用 americanoptionimpliedvolatility 函数时:
impliedvol_test_v1$IV <- NA
impliedvol_test_v1$`risk free rate` <- as.numeric(impliedvol_test_v1$`risk
free rate`)
for(iRow in seq(1,nrow(impliedvol_test_v1),1)){
typeTMP <- impliedvol_test_v1$type[iRow]
valueTMP <- impliedvol_test_v1$value[iRow]
strikeTMP <- impliedvol_test_v1$strike[iRow]
underlyingTMP <- impliedvol_test_v1$underlying[iRow]
dividendyieldTMP <- impliedvol_test_v1$`Dividend yield`[iRow]
riskfreerateTMP <- impliedvol_test_v1$`risk free rate`[iRow]
maturityTMP <- impliedvol_test_v1$maturity[iRow]
volatilityTMP <- impliedvol_test_v1$volatility[iRow]
impliedvol_test_v1$IV[iRow] <- AmericanOptionImpliedVolatility(typeTMP,
valueTMP,strikeTMP, underlyingTMP, dividendyieldTMP, riskfreerateTMP,
maturityTMP, volatilityTMP)
}
最佳答案
自从我十五年多 (!!) 前开始 RQuantLib 以来,我已经回答了六次这个问题。这个问题真的是纯粹的数字问题,你无能为力。基础 QuantLib 库无法解决为您提供的定价参数寻找隐含波动率的一维问题。不多也不少。
我建议学习 R 语言 try()
和 tryCatch()
编写处理错误的代码。
关于没有括号的根/美式期权隐含波动率/R,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/47716675/
我是一名优秀的程序员,十分优秀!