r - dplyr 内部 mutate 滞后函数的奇怪行为

Question

我想这与那个故事有关:Changing behaviour of stats::lag when loading dplyr package ，但我发现了 lag 的一些奇怪行为当我尝试使用 default = 时的功能选项。

检查下面的简单命令

library(dplyr)

df = data.frame(mtcars)

df %>% mutate(lag_cyl = lag(cyl))
## it works with NA in first value (as expected)

df %>% mutate(lag_cyl = lag(cyl, default = 999))
## it works with a given value as default

df %>% mutate(lag_cyl = lag(cyl, default = cyl[1]))
## it DOESN'T WORK with the first value of the column as default

df %>% mutate(lag_cyl = dplyr::lag(cyl, default = cyl[1]))
## it works when specifying dplyr::

val = df$cyl[1]
df %>% mutate(lag_cyl = lag(cyl, default = val))
## it works when I assign the first value of the column to a variable name

难道只是 stats之间的冲突吗？和 dplyr包？

Answer 1

我可以确认df %>% mutate(lag_cyl = lag(cyl, default = cyl[1]))适用于 dplyr 版本 0.8.0.1。

如果在指定 dplyr::lag 时有效它表明另一个库正在掩盖该功能。 Hmisc 有一个叫做lag 的函数，你可能在加载dplyr 之后加载了这个库(或者另一个有lag 函数的库)。