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数据框中有一列batch。它具有 '9%'、'$5' 等值。
我需要使用 regex_replace 从上面的例子中删除特殊字符并只保留数字部分。
9 和 5 等示例分别替换同一列中的 9% 和 $5。
最佳答案
df.withColumn("batch",regexp_replace(col("batch"), "/[^0-9]+/", ""))
关于regex - 如何使用 regex_replace 替换 pyspark 数据框中列中的特殊字符，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/47925167/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！