r - 使用 data.table 包通过引用进行条件二进制连接和更新

Question

所以这是我现实生活中的问题，我觉得可以轻松解决，但我在这里遗漏了一些明显的问题。我有两个名为 TK 和 DFT 的大数据集

library(data.table)
set.seed(123)
(TK <- data.table(venue_id = rep(1:3, each = 2), 
                  DFT_id = rep(1:3, 2), 
                  New_id = sample(1e4, 6),
                  key = "DFT_id"))

#    venue_id DFT_id New_id
# 1:        1      1   2876
# 2:        1      2   7883
# 3:        2      3   4089
# 4:        2      1   8828
# 5:        3      2   9401
# 6:        3      3    456

(DFT <- data.table(venue_id = rep(1:2, each = 2), 
                   DFT_id = 1:4, 
                   New_id = sample(4),
                   key = "DFT_id"))

#    venue_id DFT_id New_id
# 1:        1      1      3
# 2:        1      2      4
# 3:        2      3      2
# 4:        2      4      1

我想在 TK 时在 DFT_id 列上执行 二进制左连接 到 venue_id %in% 1:2 ，同时通过引用 更新 New_id 。换句话说，想要的结果是

TK
#    venue_id DFT_id New_id
# 1:        1      1      3
# 2:        2      1      3
# 3:        1      2      4
# 4:        3      2   9401
# 5:        2      3      2
# 6:        3      3    456

我想结合这两个条件，但它没有用(仍然不知道为什么)

TK[venue_id %in% 1:2 & DFT, New_id := i.New_id][]
# Error in `[.data.table`(TK, DFT & venue_id %in% 1:2, `:=`(New_id, i.New_id)) : 
#   i is invalid type (matrix). Perhaps in future a 2 column matrix could return a list of elements of DT (in the spirit of A[B] in FAQ 2.14). 
# Please let datatable-help know if you'd like this, or add your comments to FR #1611.

我的下一个想法是使用链接，通过正确连接但在一些临时表上而不实际影响 TK 来部分实现目标

TK[venue_id %in% 1:2][DFT, New_id := i.New_id][]
TK
#    venue_id DFT_id New_id
# 1:        1      1   2876
# 2:        2      1   8828
# 3:        1      2   7883
# 4:        3      2   9401
# 5:        2      3   4089
# 6:        3      3    456

所以说清楚，我很清楚我可以将 TK 拆分为两个表，执行连接，然后再次执行 rbind，但我正在执行许多不同的条件连接，并且我也在寻找速度和内存效率解决方案。

这也意味着我不是在寻找 dplyr 解决方案，因为我试图同时使用二进制连接和通过引用更新的功能，这些功能仅存在于 data.table 包 IIRC 中。

有关其他信息，请参阅这些小插图:

Update by reference

Binary joins

Answer 1

复制 Arun 的更新答案 here

TK[venue_id %in% 1:2, New_id := DFT[.SD, New_id]][]
#    venue_id DFT_id New_id
# 1:        1      1      3
# 2:        2      1      3
# 3:        1      2      4
# 4:        3      2   9401
# 5:        2      3      2
# 6:        3      3    456

他的回答详细说明了正在发生的事情。