python - jupyter notebook 中的绘图图形占用了大量内存

Question

我可能在做一些非常愚蠢的事情，但我一直在我的 jupyter notebook 中使用 plotly offline

import plotly.offline as py
py.init_notebook_mode(connected=True)
from plotly.graph_objs import *

我正在尝试显示可以使用滑块导航的一系列图像。带有图像数据的整个 numpy 数组是 50 张图像 x 64 宽 x 64 高。

我把它放到下面的滑块函数中，我从网上找到的代码拼凑起来。返回的 Figure 对象本身并不是很大。然而，当 plotly 的 iplot被调用，我的 jupyter notebook 在磁盘上的大小(以 ls -l 衡量)真的很大 - 像 15 MB，即使 numpy 源数据像 1MB。对于更大/多个数字，这变得难以管理。有谁知道发生了什么？

def slider_ims(imgs):

    imgs = np.flip(imgs,1) 

    data = [dict(
            type='heatmap',
            z = imgs[step,:,:],
            visible = False,
            showscale=False,
            xaxis="x",
            yaxis="y",
            name = 'z = '+str(step)) for step in np.arange(imgs.shape[0])]
    data[0]['visible'] = True


    steps = []
    for i in range(len(data)):
        step = dict(
            method = 'restyle',
            args = ['visible', [False] * len(data)],
            label = str(i)
        )
        step['args'][1][i] = True # Toggle i'th trace to "visible"
        steps.append(step)

    sliders = [dict(
        active = 0,
        currentvalue = {"prefix": "Frame: "},
        pad = {"t": 50},
        steps = steps,
        ticklen = 0,
        minorticklen = 0
    )]

    layout = Layout(
             sliders = sliders,
             font=Font(family='Balto'),
             width=800,
             height=600,
            )


    fig=Figure(data=data, layout=layout)
    py.iplot(fig)
    return fig

Answer 1

通常，plotly 的 plotly 有很大的尺寸。由于您使用内联绘图 (py.iplot) 将绘图保存在笔记本上，因此您的笔记本尺寸增加了。
如果您不希望笔记本如此大，只需使用普通绘图 (py.plot) 并将绘图保存在另一个文件中。
您可以阅读 plotly 的文档