nlp - NLTK 的 WordNet 中的 part_meronyms 和 member_meronyms 有什么区别？

Question

我一直在研究 NLTK WordNet 包，但对同义词集的不同方法感到很困惑。

我理解 meronym/holonyms 和 hyperonym/hyponyms 的意思。但是在NLTK WordNet中，有part_meronyms和member_meronyms，还有instance_hypernyms和hypernyms。

似乎 part_meronyms 正在返回 Synset 的 meronyms 而 hypernyms 是要使用的方法。但是有什么区别呢？ NLTK 网站上似乎也没有文档。

Answer 1

一个缩略词是一个更大整体的某个组成部分，可以在语义上代表整体。由于这是一个巨大的关系，nltk 将 meronym 类别分为部分表示整体(part_meronyms())和实体表示整体(substance_meronyms())。

tree = wn.synset('tree.n.01')

tree.part_meronyms()
>>>[Synset('burl.n.02'), Synset('crown.n.07'), Synset('limb.n.02'), Synset('stump.n.01'), Synset('trunk.n.01')]


tree.substance_meronyms()
>>>[Synset('heartwood.n.01'), Synset('sapwood.n.01')]

Hypernyms 与 meronyms 没有明确的关系。一个给定的 Synset 的上位词列表包含所有 Synsets 在词树中比目标 Synset 低一个深度级别。

wordnet.synsets("placental")[0].hypernyms()
>>> [Synset('mammal.n.01')]

取自此处的 Meronym 示例:

https://medium.com/parrot-prediction/dive-into-wordnet-with-nltk-b313c480e788