pandas - 使用 Python 3 对 csv 文件进行排序

Question

我在对第二列 UTC 时间为:2010-01-01 00:00:00 的 csv 文件进行排序时遇到问题

我有一个这样的文件:

name        utc_time             longitude    latitude
A           2010-01-01 00:00:34  23           41
B           2011-01-01 10:00:00  26           44
C           2009-01-01 03:00:00  34           46
D           2012-01-01 00:00:00  31           47
E           2010-01-01 04:00:00  44           48
F           2013-01-01 14:00:00  24           41

我希望将其输出到一个 csv 文件中，该文件保持相同的结构但按日期排序:

输出:

name        utc_time             longitude    latitude
C           2009-01-01 03:00:00  34           46
A           2010-01-01 00:00:34  23           41
E           2010-01-01 04:00:00  44           48
B           2011-01-01 10:00:00  26           44
D           2012-01-01 00:00:00  31           47
F           2013-01-01 14:00:00  24           41

我实际上正在尝试这个:

fileEru = pd.read_csv("input.csv")
fileEru = sorted(fileEru, key = lambda row: datetime.strptime(row[1],'%Y-%m-%d %H:%M:%S'), reverse=True)
fileEru.to_csv("output.csv")

但它不起作用。

Answer 1

试试这个:

(pd.read_csv("input.csv", parse_dates=['utc_time'])
   .sort_values('utc_time')
   .to_csv("output.csv", index=False))