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我得到了基于列因子的默认图例。我根据另一列的因子为 x 轴着色。
我也可以为此 x 轴颜色添加图例吗?
合并数据( https://dl.dropbox.com/u/81597211/Untitled.pdf )
row.names LCA_CASE_WORKLOC1_CITY LCA_CASE_JOB_TITLE LCA_CASE_WORKLOC1_STATE LCA_CASE_WAGE_RATE_FROM Company
4726 REDWOOD SHORES SOFTWARE DEVELOPER - ARCHITECT CA 263500.00 ORACLE
102663 DENVER SOFTWARE ENGINEER (SOFTWARE DEVELOPER 5) CO 170000.00 ORACLE
103621 DENVER SOFTWARE ENGINEER (SOFTWARE DEVELOPER 5) CO 170000.00 ORACLE
95210 SANTA CLARA SOFTWARE ENGINEER (SOFTWARE DEVELOPER 4) CA 155000.00 ORACLE
18858 SANTA CLARA SOFTWARE ENGINEER (CONSULTING SOLUTION DIRECTOR) CA 150000.00 ORACLE
19514 IRVING CONSULTING TECHNICAL MANAGER TX 150000.00 ORACLE
57054 REDWOOD SHORES SOFTWARE ENGINEER (SOFTWARE DEVELOPER 4) CA 150000.00 ORACLE
76335 REDWOOD SHORES SOFTWARE ENGINEER (APPLICATIONS DEVELOPER 4) CA 150000.00 ORACLE
79964 REDWOOD SHORES SOFTWARE ENGINEER (SOFTWARE DEVELOPER 5) CA 150000.00 ORACLE
library("ggplot2")
colour = factor(merged$Company)
xcolor = factor(merged$LCA_CASE_WORKLOC1_STATE)
qplot(merged[[2]], merged[[4]], colour = colour, xlab="Positions", ylab ="Salary", main="H1B Salary 2012") + theme(axis.text.x=element_text(angle=90,vjust=0.5, hjust=1, size=10, color= xcolor, lineheight=10)) + scale_y_continuous(breaks=seq(0,300000, 10000)) + theme(panel.grid.minor = element_line(colour = "red", linetype = "dotted")) + scale_x_discrete(merged[[2]])
最佳答案
这个解决方案不像我们想要的那样通用,但也不是很困难和技术性。先来一些数据:
y <- c(5, 2, 3, 2)
x <- factor(c("A", "B", "C", "A"))
z <- factor(c("D", "E", "F", "E"))
p <- qplot(x, y, geom = "point") +
theme(axis.text.x = element_text(color = z))
g_legend
(可以找到例如
here )在这种情况下很有用,它将绘图中的图例作为grob(因此该解决方案并不快)。
g_legend<-function(a.gplot){
tmp <- ggplot_gtable(ggplot_build(a.gplot))
leg <- which(sapply(tmp$grobs, function(x) x$name) == "guide-box")
legend <- tmp$grobs[[leg]]
legend
}
x
),另一个用于 x 轴 (
z
)。
legends <- list(g_legend(p + geom_point(aes(color = x))),
g_legend(p + geom_point(aes(color = z)) +
scale_color_manual(values = palette()[as.numeric(z)])))
palette()
在这里使用是因为如果例如
z <- factor(c(1, 2, 3))
然后
element_text(color = z)
使用与
geom_point(aes(color = z))
不同的颜色,即
element_text(color = z)
从基本图中获取颜色,例如2 中
plot(1, col = 2)
.
library(gridExtra)
grid.arrange(p + geom_point(aes(color = x)) + guides(color = 'none'),
do.call(arrangeGrob, legends), nrow = 1, widths = c(0.8, 0.2))
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