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为了学习目的,我一直在尝试在 Idris 中制作我自己的随机生成器。在我的解决方案中,我的目标是所有功能的整体性,因此我使用类型 Nat
的数字和内置函数modNatNZ
这需要证明第二个 arg 不为零。
在编写程序以在一些大的自然数作为输入上测试我的函数时,我遇到了类型检查和程序执行速度非常慢的问题。
module Main
%default total
getUnixEpoch : IO Int
getUnixEpoch = foreign FFI_C "#(unsigned long)time(NULL)" (IO Int)
isSuccNotZero : IsSucc n -> Not (n = Z)
isSuccNotZero {n = S _} ItIsSucc Refl impossible
congruentialMethod : (seed : Nat) -> (a : Nat) -> (b : Nat) ->
(m : Nat) -> {auto prf : IsSucc m} -> Stream Double
congruentialMethod seed a b m {prf} =
(cast seed / cast m) :: congruentialMethod (safeMod_m (a * seed + b)) a b m
where
safeMod_m : Nat -> Nat
safeMod_m x = modNatNZ x m (isSuccNotZero prf)
randomNumberGenerator : (seed : Nat) -> Stream Double
randomNumberGenerator seed =
let a : Nat = 16807
b : Nat = 0
m : Nat = 2147483647
in
case m of
Z => ?this_will_never_happen_but_it_makes_type_checking_faster
(S m') => congruentialMethod seed a b (S m')
main : IO ()
main = do seed <- getUnixEpoch
putStrLn $ show $ take 5 $ randomNumberGenerator (cast seed)
...
m = 2147483647
in
case m of
Z => ?this_will_never_happen_but_it_makes_type_checking_faster
(S m') => congruentialMethod seed a b (S m')
Int
类型)的程序,在该程序中我能够获得快速的运行时性能,但我没有看到任何方法可以使所有函数
total
使用整数制作相同的程序时。
total
仍然获得快速的性能?
最佳答案
类型检查性能
考虑
N : Nat
N = 10000
nIsS : IsSucc N
nIsS = ItIsSucc
ItIsSucc : IsSucc (S n)
10000
必须先构建,然后才能找到
n
.它们都没有优化为整数(在编译时阶段),而是
S (S (S (S (S …))))
的嵌套.您可以
%freeze N
阻止它被评估(这对你的情况有效):
N : Nat
N = 9999
%freeze N
nIsS : IsSucc (S N)
nIsS = ItIsSucc
S (…)
轻松看到的那样。它满足
IsSucc (S n)
(只需设置
n = …
)。这种懒惰的统一方法称为
weak head normal form . WHNF 在某种程度上得到了实现,但显然在类型检查时并不总是使用。所以这可以在 future 得到改进,如果我没记错的话,Blodwen(WIP!)支持这一点。至少还有一个
bigsuc-example . :-)
Nat
GMP bignums 并为它们使用相应的 C 函数(如加法、减法、乘法等)。 Modulo 不在其中,但使用
actual Idris definition .当然这没有
Integer
快,它使用 native C 函数。
modIntNZ : (i, m : Integer) -> {auto prf : m == 0 = False} -> Integer
modIntNZ i m = assert_total (i `mod` m)
关于idris - Idris 1.2.0 中自然数较大的慢类型检查和较差的运行时性能,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/51005249/
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