R:条件expand.grid函数

Question

我想找到匹配特定条件的矢量元素的所有组合。函数expand.grid返回所有可能的组合，而无需检查特定条件。使用expand.grid函数之后可以测试特定条件，但是在某些情况下，可能的组合数量太大，无法使用expand.grid生成它们。因此，有一个功能可以让我在生成所有可能的组合的同时检查条件。

这是问题的简化版本:

A <- seq.int(12, from=0, by=1)*15
B <- seq.int(27, from=0, by=1)*23
C <- seq.int(18, from=0, by=1)*18
D <- seq.int(33, from=0, by=1)*10

out<-expand.grid(A,B,C,D) #out is a dataframe with 235144 x 4 as dimensions
idx<-which(rowSums(out)<=400 & rowSums(out)>=300) #Only a small fraction of 'out' is needed
results <- out(idx,)

Answer 1

一言以蔽之。毕竟，如果您先验地知道哪些组合是理想/不理想的，则可以将其从扩展中排除，例如expand.grid(A[A<20],B[B<15],...)。在一般情况下(我假设这是您的真正问题)，您没有简单的方法来排除部分输入向量。

您可能只想编写一个多级循环，依次测试每个组合并保存或拒绝该组合。这将很慢(再次，除非您提出一些聪明的算法来预测全部为TRUE或FALSE的区域)。因此，从长远来看，最好使用一些R-package来对大型计算(和数据集)进行分区，以免超出内存限制。

既然我已经说了这么多，那么有人将发布一个链接到一个软件包，该软件包正是这样做的:-(