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我正在使用 Apache Jena 读取一个 RDF 文件,它看起来像这样:
<rdf:RDF
xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#"
xmlns:dcat="http://www.w3.org/ns/dcat#"
xmlns:skos="http://www.w3.org/2004/02/skos/core#"
xmlns:foaf="http://xmlns.com/foaf/0.1/"
xmlns:owl="http://www.w3.org/2002/07/owl#"
xmlns:dct="http://purl.org/dc/terms/"
xmlns:dctypes="http://purl.org/dc/dcmitype/"
xmlns:rdfs="http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#">
<dcat:Catalog rdf:about="http://uri/">
<dcat:dataset>
<dcat:Dataset rdf:about="http://url/bop2262008322pdf/">
<dct:publisher>
<foaf:Organization>
<foaf:homepage rdf:resource="http://url"/>
<dct:title xml:lang="ca">Neme</dct:title>
</foaf:Organization>
</dct:publisher>
<dcat:distribution>
<dcat:Download>
<dct:modified rdf:datatype="http://www.w3.org/2001/XMLSchema#date"
>2012-11-09T16:23:22</dct:modified>
<dct:format>
<dct:IMT>
<rdfs:label>pdf</rdfs:label>
<rdf:value>application/pdf</rdf:value>
</dct:IMT>
</dct:format>
<dcat:accessURL>http://url/</dcat:accessURL>
</dcat:Download>
</dcat:distribution>
<dcat:keyword xml:lang="ca">Keyword 2</dcat:keyword>
<dcat:keyword xml:lang="ca">Keyword</dcat:keyword>
<dct:creator>Creator</dct:creator>
<dct:modified rdf:datatype="http://www.w3.org/2001/XMLSchema#date"
>2013-04-16T12:27:14</dct:modified>
<dct:issued rdf:datatype="http://www.w3.org/2001/XMLSchema#date"
>2011-03-02T10:28:58</dct:issued>
</dcat:Dataset>
</dcat:dataset>
<dct:license rdf:resource="http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/"/>
<dct:title xml:lang="es">Example</dct:title>
<dct:title xml:lang="ca">Example</dct:title>
</dcat:Catalog>
</rdf:RDF>
我基本上想获取每个 dcat:dataset
资源和相应的语句。但我无法弄清楚如何从特定命名空间和本地名称(在本例中为 dcat:dataset
)遍历所有资源。我想只有通过包含属性才能找到资源。但是 namespace dcat
似乎不受 Jena 支持。我在词汇表中找不到它。
最佳答案
在大多数情况下,本地名称和前缀只在序列化中起作用。尽管 RDF/XML 文件包含
<dcat:Catalog rdf:about="http:/uri/>
<dcat:dataset>
<dcat:Dataset rdf:about="http://url/bop2262008322pdf/">
…
您的 RDF 图实际上包含三元组:
<http:/uri/> <http://www.w3.org/ns/dcat#dataset> <http://url/bop2262008322pdf/>
这是一个重要的区别,因为序列化图可以使用不同的前缀并产生不同外观的输出。例如,您的 RDF/XML 文档可以另外具有前缀 dcatdata
:
<rdf:RDF
xmlns:dcatdata="http://www.w3.org/ns/dcat#data"
>
之后您的 RDF/XML 文档可能如下所示:
<dcat:Catalog rdf:about="http:/uri/>
<dcatdata:set>
<dcat:Dataset rdf:about="http://url/bop2262008322pdf/">
…
因此,您不应该依赖于特定的前缀,而应该通过 IRI 访问资源。在这种情况下,听起来您想要使用 rdf:type dcat:Dataset
和将这些资源作为主题的语句来检索资源。使用 Jena 模型和资源 API 可以很容易地做到这一点。这是一个例子:
import com.hp.hpl.jena.rdf.model.Model;
import com.hp.hpl.jena.rdf.model.ModelFactory;
import com.hp.hpl.jena.rdf.model.ResIterator;
import com.hp.hpl.jena.rdf.model.Resource;
import com.hp.hpl.jena.rdf.model.StmtIterator;
import com.hp.hpl.jena.vocabulary.RDF;
public class DCATExample {
public static void main(String[] args) {
final String dcat = "http://www.w3.org/ns/dcat#";
Model model = ModelFactory.createDefaultModel();
model.read( "data.rdf" );
Resource datasetType = model.getResource( dcat + "Dataset" );
ResIterator datasets = model.listSubjectsWithProperty( RDF.type, datasetType );
while ( datasets.hasNext() ) {
Resource dataset = datasets.next();
StmtIterator stmts = dataset.listProperties();
System.out.println( "* "+dataset );
while ( stmts.hasNext() ) {
System.out.println( "** "+stmts.next() );
}
}
}
}
这会产生这个输出:
* http://url/bop2262008322pdf/
** [http://url/bop2262008322pdf/, http://purl.org/dc/terms/publisher, -7ec508e8:13f14cb9040:-7ffd]
** [http://url/bop2262008322pdf/, http://www.w3.org/ns/dcat#distribution, -7ec508e8:13f14cb9040:-7fff]
** [http://url/bop2262008322pdf/, http://www.w3.org/ns/dcat#keyword, "Keyword 2"@ca]
** [http://url/bop2262008322pdf/, http://www.w3.org/ns/dcat#keyword, "Keyword"@ca]
** [http://url/bop2262008322pdf/, http://purl.org/dc/terms/creator, "Creator"]
** [http://url/bop2262008322pdf/, http://purl.org/dc/terms/modified, "2013-04-16T12:27:14"^^http://www.w3.org/2001/XMLSchema#date]
** [http://url/bop2262008322pdf/, http://purl.org/dc/terms/issued, "2011-03-02T10:28:58"^^http://www.w3.org/2001/XMLSchema#date]
** [http://url/bop2262008322pdf/, http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#type, http://www.w3.org/ns/dcat#Dataset]
关于rdf - 使用 Jena 迭代 RDF 文件中的特定资源,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/16939159/
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