nlp - 如何在情感分析中使用上下文相关语法？

Question

是否可以在情感分析中使用上下文相关语法？如果是，那么如何？基本上，我想做一些短语级别的分析。

Answer 1

短语结构和句法分析(通过上下文无关或上下文相关语法、依存分析器等)通常会在较早阶段执行并用作情感分析的输入。您通常会从解析树中提取特征并在情感分类阶段使用(例如特征，请参阅下面引用的论文)。

短语结构(以解析树的形式)已被证明对其他下游任务有效(例如，参见 Fisher 和 Roark，2008 年，“The utility of parse-derived features for automatic discourse segmentation”和 Punyakanok等，2008，“句法解析和推理在语义角色标注中的重要性”)。

我不知道解析结构对情绪分析有多大影响，但直觉上，它似乎应该有所帮助。

一个问题:你为什么对上下文相关语法感兴趣？即使是对上下文敏感的形式主义，处理起来也非常昂贵(通常是数量级)，而且——在我看来——通常似乎不足以提高下游性能以保证额外的费用。但是，如果您的应用程序受益于上下文敏感分析而不是上下文无关分析，那将是一个有值(value)且有趣的目标。

如果您认为上下文无关的短语结构足以满足您的需求，我建议您查看 Stanford Parser和 BUBS Parser . Stanford 工具包更灵活，BUBS 更快(完全公开——我是 BUBS 的主要开发人员之一)。我对任何上下文相关的实现都没有足够的经验，无法在那里提出建议。