json - JSON 文件中的 "NA"转换为 NA 逻辑

Question

我有 json包含国家数据的文件。其中一个文件包含以下数据:

"[{\"count\":1,\"subject\":{\"name\":\"Namibia\",\"alpha2\":\"NA\"}}]"

我有以下代码转换 json成 data.frame使用 jsonlite包裹:

df = as.data.frame(fromJSON(jsonfile), flatten=TRUE)) 

我期待一个 data.frame带有数字和字符串:

count subject.name subject.alpha2
1      Namibia             "NA"

相反， NA alpha2 代码正在自动转换为 NA合乎逻辑，这就是我得到的:

str(df)
$ count         : int 1
$ subject.name  : chr "Namibia"
$ subject.alpha2: logi NA

我希望 alpha2 是一个字符串，而不是逻辑。我该如何解决？

Answer 1

fromJSON 的那个特定实现(一个函数有三个不同的包同名)有一个simplifyVector 参数，它似乎阻止了corecion:

 require(jsonlite)

> as.data.frame( fromJSON(test, simplifyVector=FALSE ) )
  count subject.name subject.alpha2
1     1      Namibia             NA
> str( as.data.frame( fromJSON(test, simplifyVector=FALSE ) ) )
'data.frame':   1 obs. of  3 variables:
 $ count         : int 1
 $ subject.name  : Factor w/ 1 level "Namibia": 1
 $ subject.alpha2: Factor w/ 1 level "NA": 1
> str( as.data.frame( fromJSON(test, simplifyVector=FALSE ) ,stringsAsFactors=FALSE) )
'data.frame':   1 obs. of  3 variables:
 $ count         : int 1
 $ subject.name  : chr "Namibia"
 $ subject.alpha2: chr "NA"

我尝试查看该选项是否适用于 flatten争论，但很失望:

> str(  fromJSON(test, simplifyVector=FALSE, flatten=TRUE) )
List of 1
 $ :List of 2
  ..$ count  : int 1
  ..$ subject:List of 2
  .. ..$ name  : chr "Namibia"
  .. ..$ alpha2: chr "NA"