python - 合并两个不同的数据框

Question

我想合并两个不同的数据帧，第二个数据帧在第一个数据帧中有一些行要完成。

df4 = pd.DataFrame({'a':['red','green','yellow','blue'],'b':[1,5,6,7],'c':[1,7,8,9]})
df5 = pd.DataFrame({'a':'red','b':44, 'c':55}, index=[0])
print(pd.merge(df4,df5, how='left', on='a'))

输出

     a    b_x   c_x  b_y    c_y
0   red     1   1   44.0    55.0
1   green   5   7   NaN NaN
2   yellow  6   8   NaN NaN
3   blue    7   9   NaN NaN

预期输出

    a      b    c
0   red    44   55
1   green   5   7
2   yellow  6   8
3   blue    7   9

Answer 1

将 - 替换为 np.nan 并使用 combine_first :

df4.replace('-',np.nan,inplace=True)
df4.combine_first(df5)

打印:

        a     b     c
0     red  44.0  55.0
1   green   5.0   7.0
2  yellow   6.0   8.0
3    blue   7.0   9.0