python - 检查 object-dtype 列值是 float 还是 string 的函数

Question

我正在尝试在 excel 中编写一个等于 isnumber[column] 函数的函数

数据集:

feature1 feature2 feature3
  123       1.07     1
  231       2.08     3
  122        ab      4
  111       3.04     6
  555        cde     8

feature1: integer dtype
feature2: object dtype
feature3: integer dtype

这段代码我试过了

for item in df.feature2.iteritems():
    if isinstance(item, float):
       print('yes')
    else:
       print('no')

我得到的结果是

 no
 no
 no
 no
 no

但是我想要的结果是

yes
yes
no
yes
no

当我尝试检查单个 feature2 值的类型时，这就是所见

type(df.feature2[0]) = str
type(df.feature2[1]) = str
type(df.feature2[2]) = str
type(df.feature2[3]) = str
type(df.feature2[4]) = str

But clearly 0,1,3 should be shown as float, but they show up as str

我做错了什么？

Answer 1

Iteritems 正在返回一个元组，((123, '1.07'), 1.07) 并且由于您想遍历每个值，请尝试以下代码。您只需要删除 .iteritems()，它就会像魅力一样工作。

df['feature2']=[1.07,2.08,'ab',3.04,'cde']
for item in df.feature2:
    if isinstance(item,float):
       print('yes')
    else:
       print('no')

这是你的输出:

yes
yes
no
yes
no