python-3.x - 来自列表而不是数据框的 Seaborn 条形图

Question

我正在尝试将我的情节转换为 Seaborn我有一个多条形图的问题。数据是一个列表列表，如下所示:

raw_data = [[47.66773437098896, 47.585408826566024, 45.426437828641106, 44.955787935926836], 
           [47.700582993718115, 47.59796443553682, 45.38896827262796, 44.80916093973529], 
           [47.66563311651776, 47.476571906259835, 45.21460968763448, 44.78683755963528], 
           [47.248523637295705, 47.42573841363118, 45.52890109500238, 45.10243082784969], 
           [47.14532745960979, 47.46958795222966, 45.4804195003332, 44.97715435208194], 
           [46.61620129160194, 47.316775886868584, 45.053032014046366, 44.527497508033704]]

我的简单seaborn脚本如下:

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns    

def plot_sns(raw_data):
  data = np.array(raw_data)

  x = np.arange(len(raw_data))
  width = 0.2  # width of bar

  sns.axes_style('white')
  sns.set_style('white')

  ax = sns.barplot(x, data[:,0])

这产生了以下情节:


我想并排添加更多条形图(每组 4 个条形)。在 Matplotlib 中，我通过绘制另一个向右间隔的条来做到这一点，但在 Seaborn 中它不起作用。我看到的所有示例都使用 Pandas 数据框。

Answer 1

seaborn.barplot还可以绘制字典，允许对数据进行分组。要对其进行正确分组，您需要添加 4 个类别，因为您希望并排放置 4 个条形图。您还需要相应地重新排列数据:

import seaborn as sn

raw_data = {
    # cat:    A                  B                  C                    D
    'x': ['Group 1',          'Group 1',         'Group 1',           'Group 1',
          'Group 2',          'Group 2',         'Group 2',           'Group 2',
          'Group 3',          'Group 3',         'Group 3',           'Group 3',
          'Group 4',          'Group 4',         'Group 4',           'Group 4',
          'Group 5',          'Group 5',         'Group 5',           'Group 5',
          'Group 6',          'Group 6',         'Group 6',           'Group 6'],
    'y': [47.66773437098896,  47.585408826566024, 45.426437828641106, 44.955787935926836,
          47.700582993718115, 47.59796443553682,  45.38896827262796,  44.80916093973529, 
          47.66563311651776,  47.476571906259835, 45.21460968763448,  44.78683755963528,
          47.248523637295705, 47.42573841363118,  45.52890109500238,  45.10243082784969, 
          47.14532745960979,  47.46958795222966,  45.4804195003332,   44.97715435208194, 
          46.61620129160194,  47.316775886868584, 45.053032014046366, 44.527497508033704],
    'category': ['A', 'B', 'C', 'D','A', 'B', 'C', 'D','A', 'B', 'C', 'D','A', 'B', 'C', 'D','A', 'B', 'C', 'D','A', 'B', 'C', 'D']
           }

sb.barplot(x='x', y='y', hue='category', data=raw_data)

x和 category字段为每个值分配一个组和类别，以便 barplot可以对值进行分组。