python - 在 Google Coral 开发板上构建时 dlib 挂起

Question

我正在努力在 Google Coral Dev Board 上为 Python 安装最新版本的 dlib(http://dlib.net/，v19.17)。它适用于 Raspberry Pi 3 B+(似乎具有完全相同的 CPU 和 RAM 量)，但在 Coral Dev Board 上卡住了 80%(在编译 vector.cpp 时)。运行时会发生这种情况:

python3 setup.py install

我尝试在 Mendel Linux(开发板运行)上进行以下操作，但没有成功:

将 cmake 升级到最新版本，

更改 setup.py 用于构建 dlib 的内核数量

添加交换文件

我在 RPI 和 Coral/Mendel 之间看到的主要区别是 Mendel 上的 cmake 和 gcc 的旧版本。

我已经将cmake升级到最新版本没有任何成功，但还没有接触过gcc。

Answer 1

你给它添加了多少交换空间？我在/swapfile 中添加了 1GB，它已完成构建。

creating build/bdist.linux-aarch64
creating build/bdist.linux-aarch64/egg
copying build/lib.linux-aarch64-3.5/dlib.cpython-35m-aarch64-linux-gnu.so -> build/bdist.linux-aarch64/egg
creating stub loader for dlib.cpython-35m-aarch64-linux-gnu.so
byte-compiling build/bdist.linux-aarch64/egg/dlib.py to dlib.cpython-35.pyc
creating build/bdist.linux-aarch64/egg/EGG-INFO
copying dlib.egg-info/PKG-INFO -> build/bdist.linux-aarch64/egg/EGG-INFO
copying dlib.egg-info/SOURCES.txt -> build/bdist.linux-aarch64/egg/EGG-INFO
copying dlib.egg-info/dependency_links.txt -> build/bdist.linux-aarch64/egg/EGG-INFO
copying dlib.egg-info/not-zip-safe -> build/bdist.linux-aarch64/egg/EGG-INFO
copying dlib.egg-info/top_level.txt -> build/bdist.linux-aarch64/egg/EGG-INFO
writing build/bdist.linux-aarch64/egg/EGG-INFO/native_libs.txt
creating dist
creating 'dist/dlib-19.18.0-py3.5-linux-aarch64.egg' and adding 'build/bdist.linux-aarch64/egg' to it
removing 'build/bdist.linux-aarch64/egg' (and everything under it)
Processing dlib-19.18.0-py3.5-linux-aarch64.egg
creating /usr/local/lib/python3.5/dist-packages/dlib-19.18.0-py3.5-linux-aarch64.egg
Extracting dlib-19.18.0-py3.5-linux-aarch64.egg to /usr/local/lib/python3.5/dist-packages
Adding dlib 19.18.0 to easy-install.pth file

Installed /usr/local/lib/python3.5/dist-packages/dlib-19.18.0-py3.5-linux-aarch64.egg
Processing dependencies for dlib==19.18.0
Finished processing dependencies for dlib==19.18.0
mendel@arid-valet:~ % python3 -c 'print(__import__("dlib").__version__)'
19.18.0

尽管我不确定您是否会通过 dlib 充分利用开发板。由于开发板快速推理的主要优势是 TPU，因此最好使用 tflite_runtime API 或提供的引擎来运行推理。