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我在 SQL Server 2005 中有一个不断插入的大表(约 1.7 亿行,2 个 nvarchar 和 7 个 int 列)。从性能的角度来看,一切正常,但每隔一段时间我必须更新表中的一组行,这会导致问题。如果我更新一小组数据,它可以正常工作,但是如果我必须更新一组 40,000 条左右的记录,则大约需要 3 分钟,并且由于插入开始失败而导致表上出现阻塞,这会导致问题。
如果我只是运行一个选择来取回需要更新的数据,我会在大约 2 秒内取回 40k 条记录。只是更新需要永远。这反射(reflect)在更新的执行计划中,其中聚集索引更新占用了 90% 的成本,而用于获取行的索引查找和顶部运算符占用了 10% 的成本。我正在更新的列不是任何索引键的一部分,所以它不像重新组织任何东西。
有人对如何加快速度有任何想法吗?我现在的想法是编写一个服务,它只会看到这些更新何时发生,拉回必须更新的记录,然后循环并一个一个地更新它们。这将满足我的业务需求,但它是另一个需要维护的模块,如果我能从 DBA 方面解决这个问题,我会很高兴。
感谢您的任何想法!
最佳答案
实际上,如果您更新 nvarchar 列,它可能会重新组织页面。
根据更新对这些列所做的操作,它们可能会导致记录增长到大于更新前为其保留的空间。
(现在参见说明 nvarchar 存储在 http://www.databasejournal.com/features/mssql/physical-database-design-consideration.html 。)
所以说一条记录有一个保存在 nvarchar 中的 20 个字符的字符串 - 这需要 20*2+2(2 个指针) 字节的空间。这是在初始插入表时写入的(基于索引结构)。 SQL Server 将仅使用 nvarchar 实际占用的空间。
现在更新并插入一个 40 个字符的字符串。哎呀,索引的叶子结构中的记录空间突然太小了。所以关闭记录到不同的物理位置,旧位置的指针指向更新记录的实际位置。
然后,这会导致您的索引过时,并且由于整个物理结构需要更改,您会看到很多索引工作在幕后进行。很可能导致排他表锁升级。
不知道如何最好地处理这个问题。就个人而言,如果可能的话,我会使用排他表锁,删除索引,进行更新,重新索引。因为您的更新有时会导致索引过时,所以这可能是最快的选择。然而,这需要一个维护窗口。
关于sql - 在大型、频繁使用的表上运行更新,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/8731227/
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