nlp - 情感分析 - wordNet , sentiWordNet 词典

Question

我需要一个带有 的正面和负面词的列表重量 根据单词的强度和周数分配单词。我有 :

1.) WordNet - 它为每个单词提供 + 或 - 分数。

2.) SentiWordNet - 在 [0,1] 范围内给出正值和负值。

我查了几个字，

love - wordNet 对名词和动词都给出了 0.0，我不知道为什么我认为它至少在某些因素上应该是积极的。

压制 - wordNet 给出 -9.93
- SentiWordNet 为 pos 和 neg 提供 - 0.0。 (应该是负数)

休息 - wordNet - 2.488
- SentiWordNet - { pos - 0.125, neg - 0.5 }(应该是正数)

我需要一些帮助来决定使用哪一个。

谢谢。

Answer 1

通常，程度和/或极性可能取决于领域和/或上下文，因此仅凭这个词并不足以做出决定。

如果您有一些带注释的数据，我建议使用两种资源提供的分数作为特征来训练分类器。如果不这样做，一种选择是使用与相关域匹配的可用情感注释语料库之一。没有任何数据，整个任务变得有些棘手，尽管在情感分类的无监督方法方面有大量工作，我相信，例如Unsupervised Sentiment Analysis