r - 在 R 子集设置中不使用子集()并以更简洁的方式使用 [ 来防止拼写错误？

Question

使用数据帧时，通常需要一个子集。但是不鼓励使用子集函数。以下代码的问题是数据框名称重复了两次。如果您复制和粘贴代码，很容易不小心不更改第二次提及的 adf，这可能是一场灾难。

adf=data.frame(a=1:10,b=11:20)
print(adf[which(adf$a>5),])  ##alas, adf mentioned twice
print(with(adf,adf[{a>5},])) ##alas, adf mentioned twice
print(subset(adf,a>5)) ##alas, not supposed to use subset

有没有办法在不提及 adf 两次的情况下编写上述内容？不幸的是，使用 with() 或 inside()，我似乎无法访问整个 adf？

subset(...) 函数可以让它变得简单，但他们警告不要使用它:

这是一个旨在以交互方式使用的便利功能。对于编程来说，最好使用像 [ 这样的标准子集函数，特别是参数子集的非标准评估可能会产生意想不到的后果。

Answer 1

正如@akrun 所说，我会使用 dplyr的filter功能:

require("dplyr")
new <- filter(adf, a > 5)
new

在实践中，我没有发现子集符号 ( [ ]) 有问题，因为如果我复制一段代码，我会在 RStudio 中使用 find 和 replace 来替换所选代码中对数据框的所有提及。相反，我使用 dplyr 是因为新用户(和我自己!)更容易理解符号和语法，并且因为 dplyr 功能“做好一件事”。