python-3.x - 我如何使用 tf.keras.utils.get_file 加载图像数据集

Question

我正在使用 cifar-10 数据集，我需要公开可用的数据集，所以我将其推送到 gitlab。我想在我的代码中加载这个数据集，经过一些挖掘我发现了一个他们使用 tf.keras.utils.get_file() 的例子，它看起来很完美但是当我尝试加载我的数据集时我得到了一个 NotADirectoryError。但它与我在网上找到的令人困惑的示例加载得很好，有人可以解释为什么它不适用于我的数据集吗？

这是我发现有效的示例，is_dir() 返回 true

    import pathlib
    data_root_orig = tf.keras.utils.get_file('flower_photos','https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/example_images/flower_photos.tgz',untar=True)
    data_root = pathlib.Path(data_root_orig)
    print(data_root.is_dir())

这是我要加载的数据集。最初抛出 train_data is not a directory，当我再次尝试时它似乎工作但 is_dir 是错误的并且我无法访问我的数据集中的文件

import pathlib
import tensorflow as tf
data_root_orig = tf.keras.utils.get_file('train',
                                         'https://gitlab.com/StephenAI/osato-file/raw/master/train.zip',
                                        untar=True, archive_format='zip')
data_root = pathlib.Path(data_root_orig)
print(data_root, type(data_root),data_root.is_dir())

Answer 1

# download IMDb movie review dataset
import tensorflow as tf
dataset = tf.keras.utils.get_file(
    fname="aclImdb.tar.gz", 
    origin="http://ai.stanford.edu/~amaas/data/sentiment/aclImdb_v1.tar.gz", 
    extract=True,
)

//引用:https://github.com/amaiya/ktrain