python - 我没有 Nvidia GPU，但想在 CPU 上运行 Tensorflow 模型。为什么它一直要求一些 CUDA DLL？

Question

我关注了these instructions

具体来说，我想运行从 Github 下载的 Tensorflow 模型。我的电脑上只有一个 Intel GPU，所以我想在我的 CPU 上执行 Tensorflow 模型。如所述here on GitHub ，应该可以通过将 use-gpu 参数设置为 false 来实现。所以我运行这个命令:

python test_model.py model=iphone_orig dped_dir=dped/ test_subset=full iteration=all resolution=orig use_gpu=false

但是，我收到以下错误，最后两行表明 tensorflow 尝试在 GPU 上运行，这是控制台窗口:

C:\Users\username\Downloads\DPED-master\DPED-master>python test_model.py model=iphone_orig dped_dir=dped/ test_subset=full iteration=all resolution=orig use_gpu=false
Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\username\Downloads\WPy64-3720\python-3.7.2.amd64\lib\site-packages\tensorflow\python\platform\self_check.py", line 62, in preload_check
    ctypes.WinDLL(build_info.nvcuda_dll_name)
  File "C:\Users\username\Downloads\WPy64-3720\python-3.7.2.amd64\lib\ctypes\__init__.py", line 356, in __init__
    self._handle = _dlopen(self._name, mode)
OSError: [WinError 126] Das angegebene Modul wurde nicht gefunden

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
  File "test_model.py", line 5, in <module>
    import tensorflow as tf
  File "C:\Users\username\Downloads\WPy64-3720\python-3.7.2.amd64\lib\site-packages\tensorflow\__init__.py", line 28, in <module>
    from tensorflow.python import pywrap_tensorflow  # pylint: disable=unused-import
  File "C:\Users\username\Downloads\WPy64-3720\python-3.7.2.amd64\lib\site-packages\tensorflow\python\__init__.py", line 49, in <module>
    from tensorflow.python import pywrap_tensorflow
  File "C:\Users\username\Downloads\WPy64-3720\python-3.7.2.amd64\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py", line 30, in <module>
    self_check.preload_check()
  File "C:\Users\username\Downloads\WPy64-3720\python-3.7.2.amd64\lib\site-packages\tensorflow\python\platform\self_check.py", line 70, in preload_check
    % build_info.nvcuda_dll_name)
ImportError: Could not find 'nvcuda.dll'. TensorFlow requires that this DLL be installed in a directory that is named in your %PATH% environment variable. Typically it is installed in 'C:\Windows\System32'. If it is not present, ensure that you have a CUDA-capable GPU with the correct driver installed.

你找到相关的test_model.py文件here

我尝试了几次执行，有和没有 GPU 设置。我该怎么做才能修复它？

Answer 1

tensorlfow有两个模块:'tensorflow','tensorflow-gpu'在 cpu 上你需要使用 pip install tensorflow 安装 tensorlfow 或者在 conda 上 conda install tensorflow

编辑第二个问题:

如果将 TensorFlow 操作放在 GPU 上，则执行引擎必须具有该操作的 GPU 实现，称为内核。
如果内核不存在，则放置会导致运行时错误。此外，如果请求的 GPU 设备不存在，则会引发运行时错误。
如果请求 GPU 设备导致错误，最好的处理方式是允许将操作放在 CPU 上。

一个答案是删除所有 GPU 配置，第二个是软放置，如果找不到 GPU，如上文所述使用 config.allow_soft_placement = True