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library(tidyverse)
iris %>% as_tibble() %>% select(everything())
#> # A tibble: 150 x 5
#> Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species
#> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <fct>
#> 1 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa
#> 2 4.9 3 1.4 0.2 setosa
#> 3 4.7 3.2 1.3 0.2 setosa
#> 4 4.6 3.1 1.5 0.2 setosa
#> 5 5 3.6 1.4 0.2 setosa
#> 6 5.4 3.9 1.7 0.4 setosa
#> 7 4.6 3.4 1.4 0.3 setosa
#> 8 5 3.4 1.5 0.2 setosa
#> 9 4.4 2.9 1.4 0.2 setosa
#> 10 4.9 3.1 1.5 0.1 setosa
#> # ... with 140 more rows
iris
中的所有内容数据框除外
Species
.我如何在使用
tidyselect::everything()
时列出这个异常?
... %>%
group_by(`ID`) %>%
fill(everything, .direction = "updown") %>%
... %>%
Error: Column
ID
can't be modified because it's a grouping variable
最佳答案
你会做
iris %>% as_tibble() %>% select(-Species)
everything()
的方法
iris %>% as_tibble() %>% select(setdiff(everything(), one_of("Species")))
#> # A tibble: 150 x 4
#> Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width
#> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
#> 1 5.1 3.5 1.4 0.2
#> 2 4.9 3 1.4 0.2
#> 3 4.7 3.2 1.3 0.2
#> 4 4.6 3.1 1.5 0.2
#> 5 5 3.6 1.4 0.2
#> 6 5.4 3.9 1.7 0.4
#> 7 4.6 3.4 1.4 0.3
#> 8 5 3.4 1.5 0.2
#> 9 4.4 2.9 1.4 0.2
#> 10 4.9 3.1 1.5 0.1
#> # ... with 140 more rows
iris %>% as_tibble() %>% select(setdiff(everything(), 5))
如果可以接受)
关于r - 你能列出一个异常(exception) tidyselect `everything()`,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/58531982/
如果给出 NULL,我正在努力设置默认选择方法。例如,假设我想实现一个函数,对某些 tidyselect 方法、符号或字符串的所有值进行平方,如果没有给出,则默认情况下它对所有数值进行平方。这是我正在
如果给出 NULL,我正在努力设置默认选择方法。例如,假设我想实现一个函数,对某些 tidyselect 方法、符号或字符串的所有值进行平方,如果没有给出,则默认情况下它对所有数值进行平方。这是我正在
我正在尝试使用 where在我自己的 R 包中。我打算在代码中使用它作为 tidyselect::where()但该功能未导出。出于同样的原因,您不能使用 @importFrom tidyselect
我编写了一个使用 {tidyselect} 选择器(例如 contains()、starts_with() 等)的 R 包。我想向包中添加一些更多的选择辅助函数,以根据某些属性选择变量。例如,选择所有
library(tidyverse) iris %>% as_tibble() %>% select(everything()) #> # A tibble: 150 x 5 #> Sepal.
在 tidyverse 中使用选择功能时,我开始收到警告包。 例子: library(dplyr) set.seed(123) df = data.frame( "id" = c(rep("G1"
我试图了解 tidyverse 设计以及如何使用它进行编程有一段时间了。我试图编写一个使用 tidyselect 语义的函数,我发现 tidyselect::eval_select将数字附加到 lhs
我正在尝试使用 dplyr::filter() 过滤我的 tibble 的特定行功能。 这是我的小贴士的一部分 head(raw.tb) : A tibble: 738 x 4 geno
“tidyselect”包提供了一个选择辅助函数where。 where 用于选择具有自定义函数的数据框列。它是“tidyselect”的内部函数。这意味着 where 不会加载到您的命名空间,您只能
这是我在使用 ... 的包中的函数的简化版本。参数和 tidyselect选择变量: # this toy function just selects the ... variables foo <-
我是一名优秀的程序员,十分优秀!