r - 组合取消分类因子变量

Question

更新:已修复
这在即将发布的 R 3.1.0 中得到修复。 .从变更日志:

combn(x, simplify = TRUE) now gives a factor result for factor inputx (previously user error).
Related to PR#15442

我刚刚注意到一件奇怪的事情。为什么 combn似乎取消分类 factor除了第一个组合之外的所有变量的基础数值？

x <- as.factor( letters[1:3] )

combn( x , 2 )
#     [,1] [,2] [,3]
#[1,] "a"  "1"  "2" 
#[2,] "b"  "3"  "3" 

当 x 时不会发生这种情况是一个字符:

x <- as.character( letters[1:3] )

combn( x , 2 )
#     [,1] [,2] [,3]
#[1,] "a"  "a"  "b" 
#[2,] "b"  "c"  "c"

可在 OS X 10.7.5 和 Windows 7 上的 R64 上重现。

Answer 1

我认为这是由于转换为 matrix由 simplify 完成范围。如果你不使用它，你会得到:

combn( x , 2 , simplify=FALSE)
[[1]]
[1] a b
Levels: a b c

[[2]]
[1] a c
Levels: a b c

[[3]]
[1] b c
Levels: a b c

第一列可以的事实是由于方式 combn工作原理:单独指定第一列，然后使用 [<- 从现有矩阵更改其他列.考虑:

m <- matrix(x,3,3)
m[,2] <- sample(x)
m
     [,1] [,2] [,3]
[1,] "a"  "1"  "a" 
[2,] "b"  "3"  "b" 
[3,] "c"  "2"  "c" 

因此，我认为违规功能是 [<- .