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我试图了解如何处理 PostgreSQL 的 jsonb
类型中的 null
。因为
# select 'null'::jsonb is null;
?column?
----------
f
(1 row)
我假设它们不同于 SQL null
(这是有道理的)- according to the manual ,
SQL NULL is a different concept.
因此,这两个查询一点也不奇怪:
# select '{"a": 1, "b": null}'::jsonb->'b' is null;
?column?
----------
f
(1 row)
# select '{"a": 1, "b": null}'::jsonb->'c' is null;
?column?
----------
t
(1 row)
根据 the manual :
The field/element/path extraction operators return NULL, rather than failing, if the JSON input does not have the right structure to match the request; for example if no such element exists.
然而,惊喜开始的地方是:
# select '{"a": 1, "b": null}'::jsonb->>'b' is null;
?column?
----------
t
(1 row)
# select '{"a": 1, "b": null}'::jsonb->>'c' is null;
?column?
----------
t
(1 row)
后一个我能理解 - 我们从提取中得到一个 SQL null
,并将 null
转换为 text
将其保留为 null
- 我假设 ->>
以这种方式工作,因为 the manual说
The field/element/path extraction operators return the same type as their left-hand input (either json or jsonb), except for those specified as returning text, which coerce the value to text.
(顺便说一句,我找不到确认将 SQL null
转换为任何其他类型会在 PostgreSQL 中再次产生 null
- 它是否明确地写在某个地方?)
但前者对我来说是个谜。提取应该给我一个 jsonb
null
,我认为转换为 text
应该给我 'null'
(即,表示“null”的字符串),就像
# select ('null'::jsonb)::text;
text
------
null
(1 row)
但是它返回一个正确的 SQL null
。
为什么会这样?
最佳答案
在某种程度上这是实现者的意见;在 JSON 数据类型和 SQL 数据类型之间转换时,并不总是能够找到完美的对应关系,尤其是因为 SQL NULL 太奇怪了。
但是它的实现方式有一定的逻辑。
SELECT (JSONB '{"a": "null"}' -> 'a')::text,
(JSONB '{"a": null}' -> 'a')::text;
text | text
--------+------
"null" | null
(1 row)
转换为 text
总是会产生一个结果,当转换回原始类型时,会产生原始值。这是 PostgreSQL 的设计原则。
因此 JSON 字符串 "null"
和 JSON null
将被转换为不同的字符串。
现在看看这个:
SELECT JSONB '{"a": "null"}' ->> 'a',
JSONB '{"a": null}' ->> 'a';
?column? | ?column?
----------+----------
null |
(1 row)
在这里,与上面的转换不同,PostgreSQL 试图在 SQL 中找到最接近 JSON 值的等价物。您不希望字符串 "null"
保留其双引号,因为这在 SQL 中是完全不同的字符串,对吗?
但另一方面,如果 "null"
和 null
在 SQL 中以相同的方式表示,感觉也不对,对吗?
据我所知,JSON null
的意思是“不存在”,这是SQL NULL的含义之一。此外,具有值为 null
的 JSON 属性意味着与省略该属性大致相同,不是吗?
因此,尽管存在争论的余地,但我认为它的实现方式背后有一些韵律和原因。
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