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我有以下代码尝试使用通常的 MaybeBuilder 从网络流中读取可能不完整的数据(例如图像数据):
let image = maybe {
let pos = 2 //Initial position skips 2 bytes of packet ID
let! width, pos = readStreamAsInt 2 pos
let! height, pos = readStreamAsInt 2 pos
let! data, pos = readStream (width*height) pos
advanceInStream pos
return {width = width; height = height; pixels = data}
}
type MaybeBuilder() =
member x.Bind(d,f) = Option.bind f d
member x.Return d = Some d
member x.ReturnFrom d = d
member x.Zero() = None
let maybe = new MaybeBuilder()
最佳答案
@bytebuster 在自定义计算表达式的可维护性方面做得很好,但我仍然认为我演示了如何组合 State
和 Maybe
monad 合二为一。
在“传统”语言中,我们对组合诸如整数之类的值有很好的支持,但在开发解析器时会遇到问题(从二进制流中生成值本质上是解析)。对于解析器,我们希望将简单的解析器函数组合成更复杂的解析器函数,但这里“传统”语言通常缺乏良好的支持。
在函数式语言中,函数和值一样普通,因为值可以组合,显然函数也可以。
首先让我们定义一个 StreamReader
功能。一个 StreamReader
需要一个 StreamPosition
(流 + 位置)并生成更新的 StreamPosition
和一个 StreamReaderResult
(读取值或失败)。
type StreamReader<'T> =
StreamReader of (StreamPosition -> StreamPosition*StreamReaderResult<'T>)
StreamReader
函数转换成更复杂的函数。我们要维护的一个非常重要的属性是,compose 操作在
StreamReader
下是“关闭的”。意味着组合的结果是一个新的
StreamReader
反过来可以无休止地组成。
let readImage =
reader {
let! width = readInt32
let! height = readInt32
let! bytes = readBytes (width*height)
return width, height, bytes
}
readImage
是
StreamReader<int*int*byte[]>
.
StreamReader
像上面一样,我们需要定义一个计算表达式,但在此之前我们需要定义操作
Return
和
Bind
为
StreamReader
.原来
Yield
也很好。
module StreamReader =
let Return v : StreamReader<'T> =
StreamReader <| fun sp ->
sp, (Success v)
let Bind (StreamReader t) (fu : 'T -> StreamReader<'U>) : StreamReader<'U> =
StreamReader <| fun sp ->
let tsp, tr = t sp
match tr with
| Success tv ->
let (StreamReader u) = fu tv
u tsp
| Failure tfs -> tsp, Failure tfs
let Yield (ft : unit -> StreamReader<'T>) : StreamReader<'T> =
StreamReader <| fun sp ->
let (StreamReader t) = ft ()
t sp
Return
与
StreamReader
一样微不足道应该返回给定的值并且不更新
StreamPosition
.
Bind
有点挑战性,但描述了如何组合两个
StreamReader
功能成一个新的。
Bind
运行第一个
StreamReader
函数并检查结果,如果失败则返回失败,否则使用
StreamReader
计算第二个
StreamReader
的结果并在更新流位置上运行它。
Yield
只是创建
StreamReader
函数并运行它。
Yield
在构建计算表达式时由 F# 使用。
type StreamReaderBuilder() =
member x.Return v = StreamReader.Return v
member x.Bind(t,fu) = StreamReader.Bind t fu
member x.Yield(ft) = StreamReader.Yield ft
let reader = StreamReaderBuilder ()
StreamReader
的基本框架。职能。此外,我们需要定义原语
StreamReader
职能。
open System
open System.IO
// The result of a stream reader operation is either
// Success of value
// Failure of list of failures
type StreamReaderResult<'T> =
| Success of 'T
| Failure of (string*StreamPosition) list
and StreamPosition =
{
Stream : byte[]
Position : int
}
member x.Remaining = max 0 (x.Stream.Length - x.Position)
member x.ReadBytes (size : int) : StreamPosition*StreamReaderResult<byte[]> =
if x.Remaining < size then
x, Failure ["EOS", x]
else
let nsp = StreamPosition.New x.Stream (x.Position + size)
nsp, Success (x.Stream.[x.Position..(x.Position + size - 1)])
member x.Read (converter : byte[]*int -> 'T) : StreamPosition*StreamReaderResult<'T> =
let size = sizeof<'T>
if x.Remaining < size then
x, Failure ["EOS", x]
else
let nsp = StreamPosition.New x.Stream (x.Position + size)
nsp, Success (converter (x.Stream, x.Position))
static member New s p = {Stream = s; Position = p;}
// Defining the StreamReader<'T> function is the most important decision
// In this case a stream reader is a function that takes a StreamPosition
// and produces a (potentially) new StreamPosition and a StreamReadeResult
type StreamReader<'T> = StreamReader of (StreamPosition -> StreamPosition*StreamReaderResult<'T>)
// Defining the StreamReader CE
module StreamReader =
let Return v : StreamReader<'T> =
StreamReader <| fun sp ->
sp, (Success v)
let Bind (StreamReader t) (fu : 'T -> StreamReader<'U>) : StreamReader<'U> =
StreamReader <| fun sp ->
let tsp, tr = t sp
match tr with
| Success tv ->
let (StreamReader u) = fu tv
u tsp
| Failure tfs -> tsp, Failure tfs
let Yield (ft : unit -> StreamReader<'T>) : StreamReader<'T> =
StreamReader <| fun sp ->
let (StreamReader t) = ft ()
t sp
type StreamReaderBuilder() =
member x.Return v = StreamReader.Return v
member x.Bind(t,fu) = StreamReader.Bind t fu
member x.Yield(ft) = StreamReader.Yield ft
let reader = StreamReaderBuilder ()
let read (StreamReader sr) (bytes : byte[]) (pos : int) : StreamReaderResult<'T> =
let sp = StreamPosition.New bytes pos
let _, sr = sr sp
sr
// Defining various stream reader functions
let readValue (converter : byte[]*int -> 'T) : StreamReader<'T> =
StreamReader <| fun sp -> sp.Read converter
let readInt32 = readValue BitConverter.ToInt32
let readInt16 = readValue BitConverter.ToInt16
let readBytes size : StreamReader<byte[]> =
StreamReader <| fun sp ->
sp.ReadBytes size
let readImage =
reader {
let! width = readInt32
let! height = readInt32
let! bytes = readBytes (width*height)
return width, height, bytes
}
[<EntryPoint>]
let main argv =
// Sample byte stream
let bytes = [|2;0;0;0;3;0;0;0;1;2;3;4;5;6|] |> Array.map byte
let result = read readImage bytes 0
printfn "%A" result
0
关于F# 计算表达式透明状态通过 Bind 传递,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/30818901/
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