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我想动态计算 seaborn.despine() 的轴偏移。它应该坚持我的 matplotlib 轴的 0 值。但不知何故,我似乎有错误的计算概念。
因为我需要以点为单位设置 seaborn 的偏移量,所以我尝试计算图像大小,并将其设置为与 x 轴成比例,但是从下面的小代码示例中可以看出,这不起作用想要的。
import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
# Define and use a simple function to label the plot in axes coordinates
def label(x, color, label):
ax = plt.gca()
ax.text(0, .2, label, fontweight="bold", color=color,
ha="left", va="center", transform=ax.transAxes)
# Create sample data
rs = np.random.RandomState(1979)
x = rs.randn(500)
g = np.tile(list("ABCDEFGHIJ"), 50)
df = pd.DataFrame(dict(x=x, g=g))
# Plot
sns.set(style="white", rc={"axes.facecolor": (0, 0, 0, 0)})
pal = sns.color_palette("hls")
# Initialize the FacetGrid object
g = sns.FacetGrid(df, row="g", hue="g", aspect=20, height=0.7, palette=pal)
# Draw the densities in a few steps
g.map(sns.kdeplot, "x", clip_on=False, shade=True, alpha=0.7, lw=2, bw='scott')
g.map(sns.kdeplot, "x", clip_on=False, color="k", lw=1, bw='scott')
g.map(label, "x")
# Set the subplots to overlap
g.fig.subplots_adjust(hspace=-.25)
# calculate offset for left axis
ax = g.axes[0]
ax_size = abs(ax[0].get_xlim()[0]) + ax[0].get_xlim()[1]
fig = g.fig
size = fig.get_size_inches()*fig.dpi
fig_size = size[0]
off = fig_size * ax[0].get_xlim()[0] / ax_size
# Remove axes details that don't play well with overlap
g.set_titles("")
g.set(yticks=[])
g.despine(bottom=False, left=False, offset={'left':off}); # set offset
可以看出,轴远离零值。有人知道如何正确处理吗?
提前致谢
爱
最佳答案
不错的 MWE。有一些issues with如何在 matplotlib 中处理点中的规范,我认为这个问题可能与它们有关。暂时尽量避免任何点数规范。
Seaborn的'despine'强制使用点;然而,我们可以回退到相应的 matplotlib 函数,它更灵活,甚至有一个方便的速记,可以将书脊放在数据原点的中心。
for ax in g.axes.ravel():
ax.spines['left'].set_position('zero')
此外,我建议您继续阅读 transformations in matplotlib ,那么您就不需要像计算 off
时那样手工计算它们了。
关于python - 在 seaborn.despine() 上动态设置轴偏移,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/61076255/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!