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我使用 haskell 进行基于行的数据处理,即可以应用的任务 sed
, awk
和类似的工具。作为一个简单的例子,让我们在前面加上 000
从标准输入到每一行。
我有三种替代方法来完成这项任务:
ByteString
小号 ByteString
内加工。 example.hs
:
{-# LANGUAGE NoImplicitPrelude #-}
{-# LANGUAGE OverloadedStrings #-}
{-# LANGUAGE FlexibleContexts #-}
import ClassyPrelude.Conduit
import qualified Data.ByteString.Char8 as B8
import qualified Data.ByteString.Lazy.Char8 as BL8
import qualified Data.Conduit.Binary as CB
main = do
[arg] <- getArgs
case arg of
"lazy" -> BL8.getContents >>= BL8.putStr . BL8.unlines . map ("000" ++) . BL8.lines
"lines" -> runConduitRes $ stdinC .| CB.lines .|
mapC ("000" ++) .| mapC (`snoc` 10) .| stdoutC
"chunks" -> runConduitRes $ stdinC .| lineChunksC .|
mapC (B8.unlines . (map ("000" ++)) . B8.lines) .| stdoutC
lineChunksC :: Monad m => Conduit ByteString m ByteString
lineChunksC = await >>= maybe (return ()) go
where
go acc = if
| Just (_, 10) <- unsnoc acc -> yield acc >> lineChunksC
| otherwise -> await >>= maybe (yield acc) (go' . breakAfterEOL)
where
go' (this, next) = let acc' = acc ++ this in if null next then go acc' else yield acc' >> go next
breakAfterEOL :: ByteString -> (ByteString, ByteString)
breakAfterEOL = uncurry (\x -> maybe (x, "") (first (snoc x)) . uncons) . break (== 10)
$ stack ghc --package={classy-prelude-conduit,conduit-extra} -- -O2 example.hs -o example$ for cmd in lazy lines chunks; do echo $cmd; time -p seq 10000000 | ./example $cmd > /dev/null; echo; donelazyreal 2.99user 3.06sys 0.07linesreal 3.30user 3.36sys 0.06chunksreal 1.83user 1.95sys 0.06
(The results are consistent across multiple runs, and also hold for lines with several numbers).
So chunks
is 1.6x faster than lines
which is a bit faster than lazy
. This means that conduits can be faster than plain bytestrings, but the overhead of conduit pipes is too heavy when you split chunks into short lines.
What I don't like about chunks
approach is that it mixes both conduit and pure worlds, and it makes it harder to use it for more complex tasks.
The question is, did I miss a simple and elegant solution which would allow me to write efficient code in same fashion as with lines
approach?
EDIT1: Per @Michael's suggestion I joined two mapC
into one mapC (("000" ++). (
snoc10))
in lines
solution, to make number of pipes (.|
) same between lines
and chunks
. This made it perform a bit better (down from 3.3s to 2.8s), but still significantly slower than chunks
.
Also I tried older Conduit.Binary.lines
which Michael suggested in comments, and it also improves performance a bit, by ~0.1s.
EDIT2: Fixed lineChunksC
so it works with very small chunks, e.g.
> runConduitPure $ yield ("\nr\n\n"::ByteString) .| concatC .| mapC singleton .| lineChunksC .| sinkList
["\n","r\n","\n"]
最佳答案
我的猜测是,对于“线条”,mapC ("000" ++) .| mapC (`snoc` 10)
部分正在做很多工作。
连接几个严格的ByteStrings
进入另一个严格的ByteString
太贵了。将它们连接成一个懒惰的 ByteString
往往更有效率。
为避免此成本,您可以将每个部分单独生成为严格的 ByteString
下游。 (但请注意,我们不再谈论“线条”)。
或者,将每个转换后的行作为惰性 ByteString
下游。
The question is, did I miss a simple and elegant solution which would allow me to write efficient code in same fashion as with lines approach?
Data.ByteString.Streaming.Char8
对于流式字节串,我们有
lines
功能:
lines :: Monad m => ByteString m r -> Stream (ByteString m) m r
lines turns a ByteString into a connected stream of ByteStrings at divide at newline characters. The resulting strings do not contain newlines. This is the genuinely streaming lines which only breaks chunks, and thus never increases the use of memory.
ByteString m r
已经是流媒体类型了!所以这个版本的
lines
将流转换为“流的流”。而我们只能通过耗尽“当前流”(当前行)到达“下一个流”(下一行)。
{-# language OverloadedStrings #-}
module Main where
import Control.Applicative ((*>))
import Streaming
import qualified Streaming.Prelude as S
import qualified Data.ByteString.Streaming.Char8 as Q
main :: IO ()
main = Q.stdout
. Q.unlines
. S.maps (\line -> "000" *> line)
. Q.lines
$ Q.stdin
关于haskell - 提高基于线路的导管性能的方法,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/40319710/
我想了解 Ruby 方法 methods() 是如何工作的。 我尝试使用“ruby 方法”在 Google 上搜索,但这不是我需要的。 我也看过 ruby-doc.org,但我没有找到这种方法。
Test 方法 对指定的字符串执行一个正则表达式搜索,并返回一个 Boolean 值指示是否找到匹配的模式。 object.Test(string) 参数 object 必选项。总是一个
Replace 方法 替换在正则表达式查找中找到的文本。 object.Replace(string1, string2) 参数 object 必选项。总是一个 RegExp 对象的名称。
Raise 方法 生成运行时错误 object.Raise(number, source, description, helpfile, helpcontext) 参数 object 应为
Execute 方法 对指定的字符串执行正则表达式搜索。 object.Execute(string) 参数 object 必选项。总是一个 RegExp 对象的名称。 string
Clear 方法 清除 Err 对象的所有属性设置。 object.Clear object 应为 Err 对象的名称。 说明 在错误处理后,使用 Clear 显式地清除 Err 对象。此
CopyFile 方法 将一个或多个文件从某位置复制到另一位置。 object.CopyFile source, destination[, overwrite] 参数 object 必选
Copy 方法 将指定的文件或文件夹从某位置复制到另一位置。 object.Copy destination[, overwrite] 参数 object 必选项。应为 File 或 F
Close 方法 关闭打开的 TextStream 文件。 object.Close object 应为 TextStream 对象的名称。 说明 下面例子举例说明如何使用 Close 方
BuildPath 方法 向现有路径后添加名称。 object.BuildPath(path, name) 参数 object 必选项。应为 FileSystemObject 对象的名称
GetFolder 方法 返回与指定的路径中某文件夹相应的 Folder 对象。 object.GetFolder(folderspec) 参数 object 必选项。应为 FileSy
GetFileName 方法 返回指定路径(不是指定驱动器路径部分)的最后一个文件或文件夹。 object.GetFileName(pathspec) 参数 object 必选项。应为
GetFile 方法 返回与指定路径中某文件相应的 File 对象。 object.GetFile(filespec) 参数 object 必选项。应为 FileSystemObject
GetExtensionName 方法 返回字符串,该字符串包含路径最后一个组成部分的扩展名。 object.GetExtensionName(path) 参数 object 必选项。应
GetDriveName 方法 返回包含指定路径中驱动器名的字符串。 object.GetDriveName(path) 参数 object 必选项。应为 FileSystemObjec
GetDrive 方法 返回与指定的路径中驱动器相对应的 Drive 对象。 object.GetDrive drivespec 参数 object 必选项。应为 FileSystemO
GetBaseName 方法 返回字符串,其中包含文件的基本名 (不带扩展名), 或者提供的路径说明中的文件夹。 object.GetBaseName(path) 参数 object 必
GetAbsolutePathName 方法 从提供的指定路径中返回完整且含义明确的路径。 object.GetAbsolutePathName(pathspec) 参数 object
FolderExists 方法 如果指定的文件夹存在,则返回 True;否则返回 False。 object.FolderExists(folderspec) 参数 object 必选项
FileExists 方法 如果指定的文件存在返回 True;否则返回 False。 object.FileExists(filespec) 参数 object 必选项。应为 FileS
我是一名优秀的程序员,十分优秀!