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我使用 pickle 和 dill 来跟踪 lambda 函数并且工作正常:
import dill
import pickle
f = lambda x,y: x+y
s = pickle.dumps(f)
foo.py
class Foo(object):
def __init__(self):
self.f = lambda x, y: x+y
test.py
import dill
import pickle
from foo import Foo
f = Foo()
s = pickle.dumps(f) # or s = dill.dumps(f)
Traceback (most recent call last): File "/home/amin/anaconda2/envs/rllab2/lib/python2.7/site-packages/IPython/core/interactiveshell.py", line 2878, in run_cod exec(code_obj, self.user_global_ns, self.user_ns) File "", line 1, in a = pickle.dumps(c) File "/home/amin/anaconda2/envs/rllab2/lib/python2.7/pickle.py", line 1380, in dumps Pickler(file, protocol).dump(obj) File "/home/amin/anaconda2/envs/rllab2/lib/python2.7/pickle.py", line 224, in dump self.save(obj) File "/home/amin/anaconda2/envs/rllab2/lib/python2.7/pickle.py", line 331, in save self.save_reduce(obj=obj, *rv) File "/home/amin/anaconda2/envs/rllab2/lib/python2.7/pickle.py", line 425, in save_reduce save(state) File "/home/amin/anaconda2/envs/rllab2/lib/python2.7/pickle.py", line 286, in save f(self, obj) # Call unbound method with explicit self File "/home/amin/anaconda2/envs/rllab2/lib/python2.7/site-packages/dill/_dill.py", line 912, in save_module_dict StockPickler.save_dict(pickler, obj) File "/home/amin/anaconda2/envs/rllab2/lib/python2.7/pickle.py", line 655, in save_dict self._batch_setitems(obj.iteritems()) File "/home/amin/anaconda2/envs/rllab2/lib/python2.7/pickle.py", line 669, in _batch_setitems save(v) File "/home/amin/anaconda2/envs/rllab2/lib/python2.7/pickle.py", line 317, in save self.save_global(obj, rv) File "/home/amin/anaconda2/envs/rllab2/lib/python2.7/pickle.py", line 754, in save_global (obj, module, name)) PicklingError: Can't pickle . at 0x7f9ab1ff07d0>: it's not found as foo.lambda
setup.py
from distutils.core import setup
from Cython.Build import cythonize
setup(ext_modules=cythonize("foo.pyx"))
python setup.py build_ext --inplace
最佳答案
我是dill
作者。扩展@DavidW 在评论中所说的内容——我相信(目前)没有已知的序列化程序可以pickle cython lambdas 或绝大多数cython 代码。实际上,除非 C 扩展代码的作者专门构建序列化指令(如 numpy
和 pandas
),否则 Python 序列化程序要能够使用 C 扩展 pickle 对象要困难得多。在这种情况下...而不是 lambda,您可以使用 __call__
构建一个类方法,所以它就像一个函数......然后添加一个或多个pickle方法( __reduce__
, __getstate__
, __setstate__
或类似的东西)......然后你应该能够pickle实例你的类(class)。这是一项工作,但由于此路径已用于 pickle 用 C++ 编写的类——我相信您应该能够让它为 cython 构建的类工作。
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!