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我试图做一个装饰器来包装协程或函数。
我尝试的第一件事是在包装器中编写一个简单的重复代码:
def duration(func):
@functools.wraps(func)
def wrapper(*args, **kwargs):
start_ts = time.time()
result = func(*args, **kwargs)
dur = time.time() - start_ts
print('{} took {:.2} seconds'.format(func.__name__, dur))
return result
@functools.wraps(func)
async def async_wrapper(*args, **kwargs):
start_ts = time.time()
result = await func(*args, **kwargs)
dur = time.time() - start_ts
print('{} took {:.2} seconds'.format(func.__name__, dur))
return result
if asyncio.iscoroutinefunction(func):
return async_wrapper
else:
return wrapper
class SyncAsyncDuration:
def __init__(self):
self.start_ts = None
def __call__(self, func):
@functools.wraps(func)
def sync_wrapper(*args, **kwargs):
self.setup(func, args, kwargs)
result = func(*args, **kwargs)
self.teardown(func, args, kwargs)
return result
@functools.wraps(func)
async def async_wrapper(*args, **kwargs):
self.setup(func, args, kwargs)
result = await func(*args, **kwargs)
self.teardown(func, args, kwargs)
return result
if asyncio.iscoroutinefunction(func):
return async_wrapper
else:
return sync_wrapper
def setup(self, func, args, kwargs):
self.start_ts = time.time()
def teardown(self, func, args, kwargs):
dur = time.time() - self.start_ts
print('{} took {:.2} seconds'.format(func.__name__, dur))
最佳答案
也许可以找到更好的方法,但是,例如,您可以将包装逻辑移至某个上下文管理器以防止代码重复:
import asyncio
import functools
import time
from contextlib import contextmanager
def duration(func):
@contextmanager
def wrapping_logic():
start_ts = time.time()
yield
dur = time.time() - start_ts
print('{} took {:.2} seconds'.format(func.__name__, dur))
@functools.wraps(func)
def wrapper(*args, **kwargs):
if not asyncio.iscoroutinefunction(func):
with wrapping_logic():
return func(*args, **kwargs)
else:
async def tmp():
with wrapping_logic():
return (await func(*args, **kwargs))
return tmp()
return wrapper
关于decorator - 如何创建可以包装协程或函数的Python装饰器?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/44169998/
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