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我需要使用 scilab 找到精度为 0.00001 的方程的最小绝对根。方程本身:x - cos (1.04 * x) = 0。需要建立一个图形来确定函数改变符号的时间间隔。然后计算一阶和二阶导数。有必要确定它们的符号,所有符号都应该相同 ( * )。
If1 ,则根据following formulas1进行计算.
if2 ,则根据following formulas2进行计算.
计算结束when .
如何在 scilab 中实现所有这些?
好的,所以我尝试在 matlab 中执行此操作。但我仍然不确定是否一切都正确组成,以及如何将其传输到 scilab?
clc;
clear;
syms x
f = x - cos(1.04*x);
a=0.5;
b=1;
eps=0.00001;
i=0;
c=(a+b)/2;
f1=diff(f);
f2=diff(f1);
while(abs(b-a)>eps)
if((subs(f1,x,c)*subs(f2,x,c))>=0)
a=a-(b-a)*subs(f,x,a)/(subs(f,x,b)-subs(f,x,a));
b=b-subs(f,x,b)/subs(f1,x,b);
else
a=a-subs(f,x,a)/subs(f1,x,a);
b=b-(b-a)*subs(f,x,b)/(subs(f,x,b)-subs(f,x,a));
end
i=i+1;
end
fprintf('b=% f \n', double(b))
ezplot(f,[0.5 1]),hold on
plot(b,subs(f,x,b),'or')
grid on
这是我在 scilab 中的内容。
clc;
clear;
a=0.5;
b=1;
deff ("y = f (x)", "y = x-cos (1.04 * x)")
deff ("y = f1(x)", "y = 1.04.*sin(1.04*x)+1")
deff ("y = f2(x)", "y = 1.0816.*cos(1.04*x)")
eps=0.00001;
i=0;
c=(a+b)/2;
m=0;
com1 = ["k a b absolute f(a) f(b) f1(b)"];
tab = [];
while(abs(b-a)>eps)
if((f1(c)*f2(c))>=0)
a=a-(b-a)*f(a)/(f(b)-f(a));
b=b-f(b)/f1(b);
else
a=a-f(a)/f1(a);
b=b-(b-a)*f(b)/(f(b)-f(a));
end
i=i+1;
m=abs(b-a);
tab = [tab; i a b m f(a) f(b) f1(b)];
end
disp('b=', double(b))
disp(tab)
fprintfMat("table.txt", tab, "%1.15f", com1)
fplot2d(-10:0.1:10,f)
plot(b,f(b),'or')
xgrid
最佳答案
Matlab ezplot
的等效命令不存在,但接近的命令是 fplot2d
。要添加网格,您有 xgrid
。
clc;
clear;
a=0.5;
b=1;
deff ("y = f (x)", "y = x-cos (1.04 * x)")
deff ("y = f1(x)", "y = 1.04.*sin(1.04*x)+1")
deff ("y = f2(x)", "y = 1.0816.*cos(1.04*x)")
eps=0.00001;
i=0;
c=(a+b)/2;
tab = [a,b];
while(abs(b-a)>eps)
if((f1(c)*f2(c))>=0)
a=a-(b-a)*f(a)/(f(b)-f(a));
b=b-f(b)/f1(b);
else
a=a-f(a)/f1(a);
b=b-(b-a)*f(b)/(f(b)-f(a));
end
tab = [tab; a b];
i=i+1;
end
disp('b=% f \n', double(b))
disp(tab)
fprintfMat("table.txt",tab)
fplot2d(-10:0.1:10,f)
plot(b,f(b),'or')
xgrid
关于scilab - 在 scilab 中找到方程的最小根,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/61294001/
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