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x_train = preprocessing.sequences.pad_sequences(x_train, maxlen=20)
x_test = preprocessing.sequences.pad_sequences(x_test, maxlen=20)
model = Sequential()
model.add(Embedding(10000,8,input_length=20)
model.add(Flatten())
model.add(Dense(1, activation='sigmoid')
model.compile(optimizer='rmsprop', loss='binary_crossentropy', metrics=['acc'])
model.fit(x_train, y_train, epochs=10, batch_size=32, validation_split=0.2)
最佳答案
您有一些选择,您可以将这两个功能合并为一个
并为它们创建一个嵌入。这是逻辑
all_features = np.hstack(X['diag'] + X['proc'])
X = pad_sequence(all_features, max_len)
# build model as usual, as you can see on a single embedding layer is
# needed.
或者您可以使用
Functional api并建立多输入模型
diag_inp = Input()
diag_emb = Embedding(512)(diag_input)
proc_inp = Input()
proc_emb = Embedding(512)(proc_input)
# concatenate them to makes a single vector per sample
merged = Concatenate()[diag_emb, proc_emb]
out = Dense(2, activation='sigmoid')(merged)
model = Model(inputs=[diag_inp, proc_inp], outputs=[out])
也就是说,您可以学习串联的嵌入,或者您可以学习
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!