python - 使用check_correlation加速 Pandas 分析分析？

Question

使用 Pandas 分析生成报告。数据集的大小非常大，以加快处理速度，试图关闭相关性，因此我使用了我看到的另一篇文章中的check_correlations，
ValueError:配置参数“check_correlation”不存在。那是我从使用此行得到的问题

a = prof.ProfileReport(df, title='Downloads', check_correlation=False)

产生这个问题

ValueError:配置参数“check_correlation”不存在。

Answer 1

由于他们已经更改了版本2上的配置，因此可以将其用作:

import pandas_profiling

profile = df.profile_report(check_correlation_pearson=False,
correlations={'pearson': False,
'spearman': False,
'kendall': False,
'phi_k': False,
'cramers': False,
'recoded': False})

关闭相关性。但是，它仍然不如版本1.4快。您还可以调查其他配置 here。