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- JMeter 在响应断言中使用 span 标签的问题
- html - 在 :hover and :active? 上具有不同效果的 CSS 动画
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我们知道 Intel CPU 在端口 0 上的非完全流水线除法执行单元上执行整数除法和 FP div/sqrt。我们从 IACA output 了解到这一点。 、其他已发表的内容和实验测试。 (例如 https://agner.org/optimize/ )
但是是否有独立的 FP 和整数分频器(仅竞争通过端口 0 的调度),或 如果一个是整数而另一个是 FP,交错两个 div-throughput-bound 工作负载是否会使它们的成本几乎线性增加?
英特尔 CPU(与 AMD 不同)将整数除法解码为多个 uops,例如10 为 div r32
在天湖上。
AMD CPU 同样在一个执行端口上有分频器,但我对它们知之甚少,也没有可供测试的分频器。 AMD 整数除法解码为只有几个 uops(写入 RDX 和 RAX),而不是微编码。在 AMD 上的实验可能更容易解释,而不会有大量的 uops 飞来飞去,这可能会导致 int 和 fp div 之间发生争用。
进一步阅读:
arith.divider_active
饱和性能计数器。 最佳答案
英特尔 CPU 架构师 Ronak Singhal mentions on Twitter Broadwell(以及 ICL 之前的后续架构)使用 FP 硬件进行除法,但 Ice Lake 有一个专用的整数除法单元:
Keep in mind that Broadwell that this was benchmarked on does integer division on the FP divider. In Ice Lake, there is now a dedicated integer divide unit.
关于performance - FP 和整数除法是否在 x86 CPU 上竞争相同的吞吐量资源?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/58422171/
什么时候使用 fp:strict 而不是 fp:precise?如果我想要“更精确”的计算并避免舍入误差,使用前者是否更好?使用这两者背后的启发是什么? 最佳答案 标准 IEEE 754 指定了一种用
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我在 Built-in Functions — Python 3.7.0 documentation 中阅读了内置函数 iter 的示例 with open('mydata.txt') as fp:
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我需要在我的 Mac 上编译一个 C 文件,该文件是在仅假设 Linux 和 GCC 环境下编写的。该文件包含一行 if(fp->_IO_write_base == fp->_IO_write_end
for line in fp 和 for line in fp.readlines() 有什么区别? with open(filename, 'r') as fp : for line in
这可能非常无聊,但谷歌搜索确实没有帮助。 在python官方文档中,它经常将文件称为fp: with open(filename, "w") as fp: fp.write() “p”代表什么? 最佳
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我的问题是引用 this post ,具体来说: data Actions a = Actions { actEval :: a, actMap :: (a -> a) -> Act
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!