R Dplyr : How do I add columns from an ungrouped dataframe to a grouped dataframe and retain the grouping?

Question

我有一个主数据框 ( data )，其中包含有关购买的信息:名称、年份、城市和一些其他变量:

Name Year City
N1   2018 NY
N2   2019 SF
N2   2018 SF
N1   2010 NY
N3   2020 AA

我用了new_data <- data %>% group by(Name) %>% tally(name = "Count")得到这样的东西:

Name Count
N1   2
N2   2
N3   1

我的问题，最好使用 dplyr:

1) 现在如何将名称对应的城市添加到new_data ，即:

Name Count City
N1   2     NY
N2   2     SF
N3   1     AA

2) 如何将每个名称的最早年份添加到 new_data，即:

Name Count City Year
N1   2     NY   2010
N2   2     SF   2018
N3   1     AA   2020

Answer 1

看来summarise可能更适合你，例如:

data %>%
  group_by(Name, City) %>%
  summarise(Count = n(),
            Year = min(Year))

输出:

# A tibble: 3 x 4
# Groups:   Name [3]
  Name  City  Count  Year
  <fct> <fct> <int> <int>
1 N1    NY        2  2010
2 N2    SF        2  2018
3 N3    AA        1  2020

虽然您也可以将 City 分组以将其保留在输出中。