r - mapply 基础知识？ - 如何从两个向量和一个函数创建一个矩阵

Question

我正在尝试创建一个用于创建图形的 data.frame。我有一个函数和两个向量，我想用作两个输入。这有点简化，但基本上我所拥有的是:

relGPA <- seq(-1.5,1.5,.2)
avgGPA <- c(-2,0,2)

f <- function(relGPA, avgGPA) 1/(1+exp(sum(relGPA*pred.model$coef[1],avgGPA*pred.model$coef[2])))

我想要的只是一个 data.frame，其中 3 列用于 avgGPA 值，16 行用于 relGPA 值以及单元格中的结果值。

我很抱歉这是多么基本的事情，但我向你保证，我已经尝试在没有你帮助的情况下做到这一点。我已经尝试按照 sapply 和 mapply 手册页上的示例进行操作，但我对 R 有点太新，无法了解我正在尝试做什么。

谢谢!

Answer 1

无法使用提供的信息进行测试，但这应该有效:

expGPA  <- outer(relGPA, avgGPA, FUN=f) # See below for way to make this "work"

当您想要生成组合时，另一个有用的函数是 expand.grid这会让你得到“长形式”:

expGPA2 <-expand.grid(relGPA, avgGPA)
expGPA2$fn <- apply(expGPA2, 1, f)

长格式是lattice 和ggplot 期望作为更高级别绘图的输入格式的格式。

编辑:可能有必要构建一个更具体的方法来将列引用传递给函数，正如 djhurio 所指出的，Sam Swift 使用 Vectorize 指出(已解决)战略。在 apply的情况下, sum函数可以像上面描述的那样开箱即用，但除法运算符不行，所以这里有一个进一步的例子，可以推广到具有多个参数的更复杂的函数。程序员所需要的只是“apply()”-ed 函数中相应参数的列数，因为(不幸的是)列名没有传递到 x 参数:

> expGPA2$fn <- apply(expGPA2, 1, function(x) x[1]/x[2])
> str(expGPA2)
'data.frame':   48 obs. of  3 variables:
 $ Var1: num  -1.5 -1.3 -1.1 -0.9 -0.7 ...
 $ Var2: num  -2 -2 -2 -2 -2 -2 -2 -2 -2 -2 ...
 $ fn  : num  0.75 0.65 0.55 0.45 0.35 ...
 - attr(*, "out.attrs")=List of 2
  ..$ dim     : int  16 3
  ..$ dimnames:List of 2
  .. ..$ Var1: chr  "Var1=-1.5" "Var1=-1.3" "Var1=-1.1" "Var1=-0.9" ...
  .. ..$ Var2: chr  "Var2=-2" "Var2= 0" "Var2= 2"

Edit2: (2013-01-05) 一年后看这个，我意识到 SamSwift 的函数可以通过使其主体使用“+”而不是 sum 来向量化。 :

 1/(1+exp( relGPA*pred.model$coef[1] + avgGPA*pred.model$coef[2]) # all vectorized fns