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我正在利用 OpenCL 的 enqueue_kernel() 函数从 GPU 中动态地对内核进行排队,以减少不必要的主机交互。这是我在内核中尝试做的事情的简化示例:
kernel void kernelA(args)
{
//This kernel is the one that is enqueued from the host, with only one work item. This kernel
//could be considered the "master" kernel that controls the logic of when to enqueue tasks
//First, it checks if a condition is met, then it enqueues kernelB
if (some condition)
{
enqueue_kernel(get_default_queue(), CLK_ENQUEUE_FLAGS_WAIT_KERNEL, ndrange_1D(some amount, 256), ^{kernelB(args);});
}
else
{
//do other things
}
}
kernel void kernelB(args)
{
//Do some stuff
//Only enqueue the next kernel with the first work item. I do this because the things
//occurring in kernelC rely on the things that kernelB does, so it must take place after kernelB is completed,
//hence, the CLK_ENQUEUE_FLAGS_WAIT_KERNEL
if (get_global_id(0) == 0)
{
enqueue_kernel(get_default_queue(), CLK_ENQUEUE_FLAGS_WAIT_KERNEL, ndrange_1D(some amount, 256), ^{kernelC(args);});
}
}
kernel void kernelC(args)
{
//Do some stuff. This one in particular is one step in a sorting algorithm
//This kernel will enqueue kernelD if a condition is met, otherwise it will
//return to kernelA
if (get_global_id(0) == 0 && other requirements)
{
enqueue_kernel(get_default_queue(), CLK_ENQUEUE_FLAGS_WAIT_KERNEL, ndrange_1D(1, 1), ^{kernelD(args);});
}
else if (get_global_id(0) == 0)
{
enqueue_kernel(get_default_queue(), CLK_ENQUEUE_FLAGS_WAIT_KERNEL, ndrange_1D(1, 1), ^{kernelA(args);});
}
}
kernel void kernelD(args)
{
//Do some stuff
//Finally, if some condition is met, enqueue kernelC again. What this will do is it will
//bounce back and forth between kernelC and kernelD until the condition is
//no longer met. If it isn't met, go back to kernelA
if (some condition)
{
enqueue_kernel(get_default_queue(), CLK_ENQUEUE_FLAGS_WAIT_KERNEL, ndrange_1D(some amount, 256), ^{kernelC(args);});
}
else
{
enqueue_kernel(get_default_queue(), CLK_ENQUEUE_FLAGS_WAIT_KERNEL, ndrange_1D(1, 1), ^{kernelA(args);});
}
}
这就是程序的一般流程,除了一个问题外,它工作得很好,完全符合我的预期,按照我预期的顺序执行。在某些情况下,当工作负载非常高时,随机的一个 enqueue_kernel() 将无法入队并停止程序。发生这种情况是因为设备队列已满,无法将另一个任务放入其中。但即使经过广泛的研究,我终究无法弄清楚这是为什么。
我认为一旦队列中的任务(例如内核)完成,它就会释放队列中的那个位置。所以我的队列一次最多只能处理 1 到 2 个任务。但是这个程序会完全填满设备命令队列的整个 262,144 字节大小,然后停止运行。
如果有人有任何想法,我将不胜感激一些关于为什么会发生这种情况的潜在见解。我有点卡住了,在解决这个问题之前无法继续。
提前致谢!
(顺便说一句,我在 Radeon RX 590 卡上运行,并使用 AMD APP SDK 3.0 与 OpenCL 2.0 一起使用)
最佳答案
我不知道到底出了什么问题,但我注意到您发布的代码中有一些问题,并且此反馈太长/难以在评论中阅读,所以这里是 - 不是一个明确的答案,但是尝试靠近一点:
在 kernelD
中,您有:
//Finally, if some condition is met, enqueue kernelC again.
…
if (get_global_id(0) == 0)
{
enqueue_kernel(get_default_queue(), CLK_ENQUEUE_FLAGS_WAIT_KERNEL, ndrange_1D(some amount, 256), ^{kernelD(args);});
}
这实际上使 kernelD
本身再次入队,而不是像评论所暗示的那样 kernelC
。另一个条件分支将 kernelA
入队。
这可能是您代码的简化版本中的拼写错误。
这可能再次归结为您删节代码的方式,但我不太明白如何
So my queue should really only reach a max of like 1 or 2 tasks at a time.
可以是真的。根据我的阅读,kernelC
和 kernelD
的所有工作项都会产生新任务;由于在每种情况下似乎都有不止 1 个工作项,这似乎很容易产生大量任务:
例如,在kernelC
中:
if (get_global_id(0) == 0 && other requirements)
{
enqueue_kernel(get_default_queue(), CLK_ENQUEUE_FLAGS_WAIT_KERNEL, ndrange_1D(some amount, 256), ^{kernelD(args);});
}
else
{
enqueue_kernel(get_default_queue(), CLK_ENQUEUE_FLAGS_WAIT_KERNEL, ndrange_1D(1, 1), ^{kernelA(args);});
}
kernelB
将创建至少 256 个运行 kernelC
的工作项。在这里,工作项 0 将(如果 其他要求
满足)产生 1 个任务和至少 256 个以上的工作项,以及 255 个以上的任务和 1 个运行 kernelA
的工作项。 kernelD
的行为类似。
因此,通过几次迭代,您可以很容易地得到几千个用于运行 kernelA
的任务排队。我真的不知道你的代码做了什么,但检查一下减少这数百个 kernelA
任务是否可以改善情况,以及你是否可以修改 kernelA< 似乎是个好主意
以便您只需使用一个范围将其入队一次,而不是从每个工作项中入队 1 的工作大小。 (或者类似的东西——如果这更有意义的话,也许每组排队一次。基本上,减少 enqueue_kernel
被调用的次数。)
enqueue_kernel()
返回值你真的检查过 enqueue_kernel
的返回值了吗?它准确地告诉您失败的原因,所以即使我上面的建议不可行,也许您可以设置一些全局状态,这将允许 kernelA
在更多任务耗尽后重新启动计算,如果它是打扰了?
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