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我使用以下 R 代码生成带有基于 TraMineR 序列的标签的树状图(见附图):
library(TraMineR)
library(cluster)
clusterward <- agnes(twitter.om, diss = TRUE, method = "ward")
plot(clusterward, which.plots = 2, labels=colnames(twitter_sequences))
colnames(twitter_sequences)
获得的名称标记所有内容。 .另外,我不知道如何输出树状图中以图形方式表示的分组。
最佳答案
问题涉及cluster
包裹。 agnes.object
的帮助页面返回者 agnes
(参见 http://stat.ethz.ch/R-manual/R-devel/library/cluster/html/agnes.object.html )声明该对象包含一个 order.lab
组件“类似于 order
,但包含观察标签而不是观察编号。此组件仅在原始观察被标记时可用。”
TraMineR 生成的相异矩阵(在您的情况下为 twitter.om
)目前不保留序列标签作为行和列名称。获取 order.lab
组件您必须手动分配序列标签作为 rownames
和 colnames
您的 twitter.om
矩阵。我在这里用 mvad
说明TraMineR 包提供的数据。
library(TraMineR)
data(mvad)
## attaching row labels
rownames(mvad) <- paste("seq",rownames(mvad),sep="")
mvad.seq <- seqdef(mvad[17:86])
## computing the dissimilarity matrix
dist.om <- seqdist(mvad.seq, method = "OM", indel = 1, sm = "TRATE")
## assigning row and column labels
rownames(dist.om) <- rownames(mvad)
colnames(dist.om) <- rownames(mvad)
dist.om[1:6,1:6]
## Hierarchical cluster with agnes library(cluster)
cward <- agnes(dist.om, diss = TRUE, method = "ward")
## here we can see that cward has an order.lab component
attributes(cward)
order
带有序列标签而不是数字。但是现在我不清楚您想要文本/表格形式的哪个集群结果。从树状图中,您决定要在何处切割它,即您想要的组数,然后用
cutree
切割树状图。 ,例如
cl.4 <- cutree(clusterward1, k = 4)
.结果
cl.4
是一个包含每个序列的集群成员的向量,您将获得组 1 的成员列表,例如,使用
rownames(mvad.seq)[cl.4==1]
.
identify
方法(参见
?identify.hclust
)从图中以交互方式选择组,但需要将参数作为
as.hclust(cward)
传递.这是示例的代码
## plot the dendrogram
plot(cward, which.plot = 2, labels=FALSE)
## and select the groups manually from the plot
x <- identify(as.hclust(cward)) ## Terminate with second mouse button
## number of groups selected
length(x)
## list of members of the first group
x[[1]]
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