scipy - 解读 Scipy 函数的含义和用法 t.interval()

Question

我需要一些使用 scipy.stats.t.interval() 函数的帮助

http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.stats.t.html?highlight=stats.t#scipy.stats.t

我正在查看文档，这没有意义。什么是 loc 和 scale？我习惯于学习需要均值、sd、df 和置信区间的 T 区间。

如果您知道答案并且可以提供帮助，请发布。另外，如果你能告诉我你是如何学习的，那就太好了。我对这个文档一直不走运。

Answer 1

您链接的文档页面有一个指向 the source code 的链接.其中甚至在评论中提供了格式良好的分布公式(搜索 class t_gen)。
loc和 scale是 scipy.stats 中所有连续分布的一种方式参数化:基本上，对于分布 f(x) , 指定 loc 和 scale 意味着你得到 f(loc + x*scale) (上面链接的源代码中的第 1208 行)。

>>> import scipy.stats as stats
>>> stats.t.pdf(2, 2) 
0.06804138174397717
>>> stats.t.pdf(2, 2, loc=0, scale=1) 
0.06804138174397717
>>> stats.t.pdf(2+42, 2, loc=42, scale=1) 
0.06804138174397717

>>> stats.t.stats(9, moments='mvsk')
(array(0.0), array(1.2857142857142858), array(0.0), array(1.2))
>>> stats.t.stats(8, loc=1, moments='mvsk')
(array(1.0), array(1.3333333333333333), array(0.0), array(1.5))

>>> stats.t.interval(0.95, 4, loc=0)
(-2.7764451051977987, 2.7764451051977987)
>>> stats.t.interval(0.95, 4, loc=3)
(0.22355489480220125, 5.7764451051977987)

是的，乍一看这有点令人困惑:-)。