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python - 使用 Pandas 计算特定列中具有相同值的行

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-04 15:23:18 26 4
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我有一个 csv 文件,其中包含许多产品(40k)和许多带有价格、类别、名称的列...
我想计算每个类别中有多少行(产品)(直接从文件中获取)并显示它。
我如何使用 Pandas 来做到这一点?或者使用其他东西更好?

最佳答案

import pandas as pd

df = pd.read_csv(PATH_TO_CSV, usecols=['category','products'])
print(df.groupby(['category']).count())
第一行创建一个包含两列(类别和产品)的数据框,第二行打印出每个类别中的产品数量。

关于python - 使用 Pandas 计算特定列中具有相同值的行,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/62837550/

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