python - 基于 pandas 列中的元素存储和绘制 ECDF 值

Question

我有一个数据框df

df=

index  value
A      1
B      4
C      8
D      3
E      12
F      7

如何找到 df['value'] 列中每个元素的经验累积分布函数 (ECDF) 并将相应的值存储在单独的列中 df['ecdf']。 ECDF 的公式为:

可以找到更多关于 ECDF 的文档 here .我也有兴趣为获得的 CDF 绘制折线图。

预期输出:

df=

index  value  ecdf
A      1      0.1667
B      4      0.5
C      8      0.8333
D      3      0.3333
E      12     1
F      7      0.6667

Answer 1

您可以简单地使用 numpy 和 matplotlib 绘制 CDF:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

sample = df['value'].values
x = np.sort(sample)
y = np.arange(1,len(x)+1)/float(len(x))
plt.plot(x, y)

输出: