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题
我有一个功能 f
计算调用它的环境的摘要。在这个简单的例子中,它只是对找到的所有对象求和。
f <- function(){
x <- ls(parent.frame())
sum(sapply(x, get, envir=parent.frame()))
}
g <- function(x = 7, y){
z <- 3
f()
}
R> g(y = 34)
[1] 44
R> g()
Error in FUN(c("x", "y", "z")[[2L]], ...) :
argument "y" is missing, with no default
f
内部, 如果
y
或
g
环境中的其他任意对象是
g
的参数在这种情况下,如果它丢失了。
debug(f)
g()
missing(y)
不工作,因为
y
不是
f
的参数.改变所处的环境
missing
被评估也不起作用,因为我们仍然处于调用堆栈的同一级别:
Browse[2]> eval(missing(y), parent.frame())
Error in missing(y) : 'missing' can only be used for arguments
Browse[2]> identical(sys.frames(), eval(sys.frames(), parent.frame()))
[1] TRUE
y
是
g
的参数使用肮脏的黑客功能
Browse[2]> eval(substitute(missing(a), list(a="x")), parent.frame())
[1] TRUE
Browse[2]> eval(substitute(missing(a), list(a="y")), parent.frame())
[1] TRUE
Browse[2]> eval(substitute(missing(a), list(a="z")), parent.frame())
[1] FALSE
TRUE
对于两个参数
x
和
y
但不是普通变量
z
.与
tryCatch
结合使用检查是否可以检索参数可以解决问题,但它非常脏:
is.argument <- eval(substitute(missing(a), list(a="y")), parent.frame())
if(is.argument){
tryCatch({
get("y", parent.frame())
FALSE
}, error = function(e) TRUE)
} else {
NA
}
is.argument
对于任意参数,与明确声明的
"y"
相反在上面的例子中。
f
的目的正在调试
g
在运行时。我可能会打电话
R> debug(g)
R> g()
f
检查对象的状态,或者我可能会设置
options(error=recover)
然后发现自己在调试
g
如果它产生了错误。在这两种情况下都应该有一个明确定义的调用堆栈,所以我想我的基本问题是是否可以在不同级别上以类似于帧堆栈的方式查询它(使用
sys.frames()
访问)。我必须承认,这对我来说是深水。
f
作为我自己的调整版本
ls.str
,可以这样使用:
Browse[2]> ls.str() # Inside g()
x : num 7
y : <missing>
ls.str
和
utils:::print.ls_str
我发现它完成了同样的任务
for (nam in x) {
cat(nam, ": ")
o <- tryCatch(get(nam, envir = E, mode = M), error = function(e) e)
if (inherits(o, "error")) {
cat(if (length(grep("missing|not found", o$message)))
"<missing>"
else o$message, "\n", sep = "")
} else {
strO <- function(...) str(o, ...)
do.call(strO, strargs, quote = is.call(o) || is.symbol(o))
}
}
最佳答案
缺失参数的值在与环境关联的配对列表中由称为“空符号”的奇数对象表示。事实证明,至少目前,“空符号”也是通过调用 quote(expr=)
返回的。 . ( See here 用于讨论空符号。)
函数ls_safe()
使用这两个事实来实现缺失的替代测试。它返回由其 pos
指定的环境中存在的非缺失变量的字符向量。争论。
ls_safe <- function(pos=1) {
## Capture the parent environment's frame as a list
ll <- as.list(parent.frame(pos))
## Check for "missing" variables
ii <- sapply(ll, function(X) identical(X, quote(expr=)))
names(ll)[!ii]
}
## Then just use ls_safe() in place of ls()
f <- function(){
x <- ls_safe(pos=2)
sum(sapply(x, get, envir=parent.frame()))
}
g <- function(x = 7, y){
z <- 3
f()
}
g(99)
## [1] 102
g(99, 1000)
## [1] 1102
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