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数组中有 N 个元素。我可以选择第一项最多 N 次,第二项最多选择 N-1 次,依此类推。
我有 K 个 token 要使用并且需要使用它们以便我可以拥有最大数量的项目。
arr = [3, 4, 8] 其中数组元素表示第 i 项所需的标记
n = 10 , represents number of tokens I have
Output:
3
解释:
We have 2 options here:
1. option 1: 1st item 2 times for 6 tokens (3*2) and second item once for 4 tokens (4*1)
2. option 2: 1st item 3 times for 9 tokens (3*3)
so maximum we can have 3 items
代码:
def process(arr,n):
count = 0
sum = 0
size = len(arr)+1
for i in range(0, len(arr), 1):
size1 = size-1
size -= 1
while((sum+arr[i] <= n) and (size1 > 0)):
size1 = size1 -1
sum = sum + arr[i]
count += 1
return count;
但是它只对少数测试用例有效,它对一些隐藏的测试用例失败了。我不确定我在哪里犯了错误。谁能帮帮我?
最佳答案
对于这样的测试用例,您的贪婪方法将失败:
[8,2,1,1] 10
您的代码将返回 2,但最大值为 6。
我将使用元组的堆,即堆[(cost_of_ride,max_no_rides)]。
请看下面的代码:
from heapq import *
def process(arr,n):
count = 0
heap = []
for i in range(len(arr)):
heappush(heap,(arr[i],-(len(arr)-i))) # Constructing min-heap with second index as negative of maximum number of rides
while(n>0 and heap):
cost,no_of_rides = heappop(heap)
no_of_rides = -1 * no_of_rides # Changing maximum no_of_rides from negative to positive
div = n//cost
# If the amount of money is not sufficient to calculate the last number of rides user could take
if(div<no_of_rides):
count += div
break
# Else decrement the number of tokens by minimum cost * maximum no_of_rides
else:
count += no_of_rides
n -= no_of_rides*cost
return count;
解决方案的
时间复杂度是:O(len(arr)*lg(len(arr))) 或 O(N*lg(N))。
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!