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我有如下示例数据,但我的真实数据包含超过 10000 行
IND snp1 snp2 snp3 snp4 snp5
1 A/G T/T T/C G/C G/G
2 A/A C/C G/G G/G A/A
3 T/T G/G C/C C/C T/T
现在我只想对具有这些字符的列进行子集化 (A/T,A/G,A/C,T/A,T/G,T/C,G/A,G/T,G/C,C/A,C/T,C/G)
在满足上述条件后,我应该子集 snp1
、snp3
和 snp4
我将使用此代码获取它们
select(df, snp1, snp3, snp4)[1, 1:3]
这可能发生在少量列上,但在我的例子中,我需要遍历所有 10000 列字符并将它们子集化到不同的文件中。我如何在 R 中执行此操作 tidyverse
包是否对我有帮助?如果是,请告诉我结果如何。在这方面的任何帮助将不胜感激提前致谢。
最佳答案
您可以在 select()
中使用整洁选择。
library(dplyr)
cond <- c("A/T", "A/G", "A/C", "T/A", "T/G", "T/C", "G/A", "G/T", "G/C", "C/A", "C/T", "C/G")
df %>%
select(starts_with("snp") & where(~ any(.x %in% cond)))
# snp1 snp3 snp4
# 1 A/G T/C G/C
# 2 A/A G/G G/G
# 3 T/T C/C C/C
数据
df <- structure(list(IND = 1:3, snp1 = c("A/G", "A/A", "T/T"), snp2 = c("T/T",
"C/C", "G/G"), snp3 = c("T/C", "G/G", "C/C"), snp4 = c("G/C", "G/G", "C/C"),
snp5 = c("G/G", "A/A", "T/T")), class = "data.frame", row.names = c(NA, -3L))
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