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python - 同时运行多个 Python 脚本的性能

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-04 15:19:42 25 4
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这里是相当新的“程序员”,试图了解当多个不相关的脚本同时运行时 Python 如何与 Windows 交互,例如从任务管理器或只是从 IDLE 手动启动它们。脚本只是进行 http 调用并将文件写入磁盘,环境为 3.6。

解释器是否能够独立地从操作系统(处理器/内存/磁盘)中获取资源,以便完成每个脚本的时间与它是唯一运行的脚本(假设脚本累积起来几乎没有用完所有 CPU 或内存)?如果是这样,限制是什么(脚本数量等)。

请原谅术语中的错误。请注意“程序员”上的引号。

最佳答案

Python 如何与 Windows 交互

Python 是一个可执行文件,一个程序。当一个程序被执行时,一个新的进程被创建。

python myscript.py 启动一个新的 python.exe 进程,其中第一个参数是您的脚本。

同时运行多个不相关的脚本时

它们是多个进程。

解释器是否能够独立地从操作系统(处理器/内存/磁盘)中获取资源?

是的。每个进程都可以按照自己的意愿访问 OS API,只要有可能。

有什么限制?

最有可能是 RAM。与任何其他进程可能遇到的限制相同。

关于python - 同时运行多个 Python 脚本的性能,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/63583023/

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