r - 使用 dplyr distinct 忽略 R 中 sf 对象的几何形状

Question

我有一个数据集，其中多个多边形位于不同位置，共享相同的属性。对于每组唯一属性，我只希望我的日期集中有一个多边形(因此在下面的示例中，这将是 Area 和 Zone )-我不在乎它们在哪里，所以我想忽略几何属性.

library(sf)
library(dplyr)

    Areas <- st_as_sf(tibble(
      Area =c("Zone1", "Zone1","Zone2","Zone1"),
      Zone =c("Area27","Area27","Area42","Area27"),
      lng = c(20.1, 20.2, 20.1, 20.1),
      lat = c(-1.1, -1.2, -1.1, -1.1)),
    coords = c("lng", "lat")) %>% st_buffer(.,100)

我正在使用 dplyr distinct 删除重复记录，但我发现几何列被用于确定不同的记录，即使我认为这应该忽略几何列:

Areas %>% distinct(across(-geometry),.keep_all=TRUE)

但是，当几何形状不同时，它会返回 Zone1 和 Area27 的两个结果。这是预期的行为还是我做错了什么？
我所需的输出中只有两行，一个用于 Zone1 & Area27，另一行用于 Zone2 & Area42，保留这些行的几何形状，即类似于在普通 tibble 上运行相同代码的情况:

Table <- tibble(
  Area =c("Zone1", "Zone1","Zone2","Zone1"),
  Zone =c("Area27","Area27","Area42","Area27"),
  lng = c(20.1, 20.2, 20.1, 20.1),
  lat = c(-1.1, -1.2, -1.1, -1.1))

Table %>% distinct(across(c(-lng,-lat)),.keep_all=TRUE)  

Answer 1

我找到了一个替代方法:

Areas %>% group_by(Area,Zone) %>% 
          mutate(id = row_number()) %>% 
          filter(id == 1) %>% 
          select(-id)

如果您正在处理包含大量多边形的数据集，这可能比@Waldi 的答案要快(至少对我来说是这样)。